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# GPT-Image-2.5 Ext Bildgenerierung

>  - Verwenden Sie gpt-image-2.5-ext und wählen Sie Flare oder Sunburst über version
- Asynchrone Verarbeitung: Ergebnisse nach dem Absenden über die Task-ID abfragen
- Unterstützt Text-zu-Bild und Bild-zu-Bild mit bis zu 16 Referenzbildern
- Unterstützt 10 Seitenverhältnisse und auto sowie die Auflösungen 1K / 2K / 4K
- 1–4 Bilder pro Anfrage; Abrechnung nach Version, Auflösung und Anzahl der tatsächlich gelieferten Bilder 

```bash cURL theme={null}
# Einmal pro neuem Generierungsvorgang erstellen; bei Wiederholungen den ursprünglichen Wert beibehalten.
IDEMPOTENCY_KEY="$(uuidgen)"

curl --request POST \
  --url https://gccai.heqingsong.uk/v1/images/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --header 'X-GccAi-Response-Version: 2026-07-27' \
  --header "Idempotency-Key: ${IDEMPOTENCY_KEY}" \
  --data '{
    "model": "gpt-image-2.5-ext",
    "version": "flare",
    "prompt": "Eine gemütliche Leseecke am Fenster an einem regnerischen Tag, eine warm leuchtende Tischlampe, filmische Beleuchtung",
    "size": "1:1",
    "resolution": "1K",
    "n": 1
  }'
```

```python Python theme={null}
import uuid
import requests

# Einmal pro neuem Generierungsvorgang erstellen; bei Wiederholungen die ursprünglichen headers und payload wiederverwenden.
headers = {
    "Authorization": "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json",
    "X-GccAi-Response-Version": "2026-07-27",
    "Idempotency-Key": str(uuid.uuid4()),
}
payload = {
    "model": "gpt-image-2.5-ext",
    "version": "flare",
    "prompt": "Eine gemütliche Leseecke am Fenster an einem regnerischen Tag, eine warm leuchtende Tischlampe, filmische Beleuchtung",
    "size": "1:1",
    "resolution": "1K",
    "n": 1,
}

response = requests.post(
    "https://gccai.heqingsong.uk/v1/images/generations",
    headers=headers,
    json=payload,
)

print(response.status_code, response.json())
```

```javascript JavaScript theme={null}
// Einmal pro neuem Generierungsvorgang erstellen; bei Wiederholungen die ursprünglichen headers und body wiederverwenden.
const headers = {
  Authorization: "Bearer <token>",
  "Content-Type": "application/json",
  "X-GccAi-Response-Version": "2026-07-27",
  "Idempotency-Key": crypto.randomUUID(),
};
const body = JSON.stringify({
  model: "gpt-image-2.5-ext",
  version: "flare",
  prompt: "Eine gemütliche Leseecke am Fenster an einem regnerischen Tag, eine warm leuchtende Tischlampe, filmische Beleuchtung",
  size: "1:1",
  resolution: "1K",
  n: 1,
});

const response = await fetch(
  "https://gccai.heqingsong.uk/v1/images/generations",
  { method: "POST", headers, body },
);

console.log(response.status, await response.json());
```

```json 202 theme={null}
{
  "code": 202,
  "request_id": "req_example",
  "data": {
    "id": "task_01EXAMPLE",
    "object": "generation.task",
    "type": "image",
    "status": "pending",
    "progress": 0,
    "poll_url": "/v1/tasks/task_01EXAMPLE"
  }
}
```

```json 200 theme={null}
{
  "code": 200,
  "data": [
    {
      "status": "submitted",
      "task_id": "task_01EXAMPLE"
    }
  ]
}
```

```json 400 theme={null}
{
  "error": {
    "message": "n must be an integer between 1 and 4",
    "type": "invalid_request_error",
    "param": "",
    "code": "invalid_request_error"
  }
}
```

## Authentifizierung und Header

**Authorization** `string` *required*

Die Endpunkte für Generierung und Task-Abfragen verwenden einen API Key der Plattform zur Bearer-Token-Authentifizierung. Einen Schlüssel erhalten Sie auf der [API-Key-Verwaltungsseite](https://gccai.heqingsong.uk/keys).

```
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
```

Fragen Sie den Task mit einem API Key desselben Plattformbenutzers ab.

**Content-Type** `string` *required*

Verwenden Sie beim Absenden `application/json`. Sowohl Text-zu-Bild als auch Bild-zu-Bild verwenden einen JSON-Anfragetext.

## Versionsauswahl

| Anzeigename | `model` | `version` |
| - | - | - |
| Flare (Standard) | `gpt-image-2.5-ext` | `flare` |
| Sunburst | `gpt-image-2.5-ext` | `sunburst` |

## Anfrageparameter

**model** `string` *required*

Fester Wert: `gpt-image-2.5-ext`.

**version** `string` (default: flare)

Modellversion. Optionen: `flare`, `sunburst`.

**prompt** `string` *required*

Der Prompt für die Bildgenerierung oder -bearbeitung. Nach dem Entfernen führender und nachgestellter Leerzeichen darf er nicht leer sein.

Bei Bild-zu-Bild können Sie beschreiben, welche Inhalte der Referenzbilder erhalten bleiben und welche geändert werden sollen.

**resolution** `string` (default: 1K)

Auflösungsstufe der Ausgabe. Optionen: `1K`, `2K`, `4K`.

**size** `string` (default: auto)

Seitenverhältnis der Ausgabe. Wählen Sie `auto` oder eines der folgenden 10 Seitenverhältnisse:

`1:1`, `16:9`, `9:16`, `4:3`, `3:4`, `3:2`, `2:3`, `5:4`, `4:5`, `21:9`.

**n** `integer` (default: 1)

Anzahl der pro Anfrage zu generierenden Bilder. Muss eine ganze Zahl von `1` bis `4` sein.

**image\_urls** `string[]`

Ein Array mit bis zu `16` Referenzbildern. Ohne Referenzbilder erfolgt Text-zu-Bild, mit Referenzbildern Bild-zu-Bild. Für Referenzbilder entstehen keine zusätzlichen Kosten.

Unterstützte Eingabeformate:

* Erreichbare Bild-URLs
* Data URL: `data:image/...;base64,...`

## Anwendungsbeispiele

Die folgenden Beispiele sind JSON-Anfragetexte für `POST /v1/images/generations`. Verwenden Sie die oben beschriebene Authentifizierung und die empfohlenen Header. Ersetzen Sie die Beispieladressen der Referenzbilder durch echte, erreichbare Bild-URLs.

### Text-zu-Bild

```json theme={null}
{
  "model": "gpt-image-2.5-ext",
  "version": "flare",
  "prompt": "Ein schwebender Garten in einer futuristischen Stadt, leichter Morgennebel, Architekturfotografie",
  "size": "16:9",
  "resolution": "2K",
  "n": 1
}
```

### Bild-zu-Bild mit Sunburst

```json theme={null}
{
  "model": "gpt-image-2.5-ext",
  "version": "sunburst",
  "prompt": "Das Produkt und den Verpackungstext erhalten, den Hintergrund durch ein sanft cremeweißes Fotostudio ersetzen und einen natürlichen Schlagschatten hinzufügen",
  "size": "1:1",
  "resolution": "2K",
  "n": 1,
  "image_urls": [
    "https://example.com/product.png"
  ]
}
```

### Mehrere Referenzbilder und Ausgabebilder

```json theme={null}
{
  "model": "gpt-image-2.5-ext",
  "version": "sunburst",
  "prompt": "Das Produkt aus dem ersten Bild als Hauptmotiv verwenden, die Kulisse des zweiten Bildes als Referenz nehmen und ein Werbebild im Querformat erstellen",
  "size": "16:9",
  "resolution": "2K",
  "n": 2,
  "image_urls": [
    "https://example.com/product.png",
    "https://example.com/set.jpg"
  ]
}
```

### Automatisches Seitenverhältnis und 4K-Auflösung

```json theme={null}
{
  "model": "gpt-image-2.5-ext",
  "version": "flare",
  "prompt": "Ein minimalistisches Hauptmotiv für eine Produkteinführung, mit einem zum Bildinhalt passenden Seitenverhältnis der Komposition",
  "size": "auto",
  "resolution": "4K",
  "n": 1
}
```

## Task-Ergebnisse abfragen

Rufen Sie mit der Task-ID den [Endpunkt für Task-Abfragen](https://gccai.heqingsong.uk/de/api-reference/tasks/status.md) auf:

```bash theme={null}
curl --request GET \
  --url https://gccai.heqingsong.uk/v1/tasks/task_01EXAMPLE \
  --header 'Authorization: Bearer <token>'
```

### Erfolgreicher Task

Die folgenden Task-IDs, Zeitangaben, URLs und Beträge veranschaulichen nur die Antwortstruktur. Sie stehen nicht für einen tatsächlichen Task oder reale Preise.

```json theme={null}
{
  "code": 200,
  "data": {
    "id": "task_01EXAMPLE",
    "status": "completed",
    "progress": 100,
    "created": 1788912000,
    "completed": 1788912045,
    "actual_time": 45,
    "estimated_time": 300,
    "cost": 0.2,
    "credits_cost": 2,
    "result": {
      "images": [
        {
          "url": [
            "https://example.com/output-1.png",
            "https://example.com/output-2.png"
          ],
          "expires_at": 1788998445
        }
      ]
    }
  }
}
```

## Antwort

**code** `integer`

Statuscode der Antwort. Bei erfolgreicher Übermittlung im einheitlichen Format lautet er `200`.

**request\_id** `string`

Die Kennung dieser Anfrage zur Fehlerdiagnose.

**data** `object`

Der angenommene asynchrone Task.

**Task-Felder**

**id** `string`

Die eindeutige Task-Kennung zur Abfrage des Status und der Bildergebnisse.

**object** `string`

Objekttyp. Der Wert ist `generation.task`.

**type** `string`

Task-Typ. Der Wert ist `image`.

**status** `string`

Der anfängliche Status ist `pending` und zeigt an, dass der Task angenommen wurde.

**progress** `integer`

Aktueller Fortschritt, anfangs `0`.

**poll\_url** `string`

Der relative Pfad zur Task-Abfrage, zum Beispiel `/v1/tasks/task_01EXAMPLE`.


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