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# GPT-Image-2.5 Ext — Generación de imágenes

>  - Usa gpt-image-2.5-ext y selecciona Flare o Sunburst mediante version
- Procesamiento asíncrono: consulta los resultados con el ID de tarea después del envío
- Admite generación a partir de texto y de imágenes con hasta 16 imágenes de referencia
- Admite 10 relaciones de aspecto y auto, con resoluciones 1K / 2K / 4K
- Genera de 1 a 4 imágenes por solicitud, con facturación según la versión, la resolución y el número de imágenes realmente entregadas 

```bash cURL theme={null}
# Crea este valor una vez por cada nueva operación de generación; conserva el original al reintentar la misma operación.
IDEMPOTENCY_KEY="$(uuidgen)"

curl --request POST \
  --url https://gccai.heqingsong.uk/v1/images/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --header 'X-GccAi-Response-Version: 2026-07-27' \
  --header "Idempotency-Key: ${IDEMPOTENCY_KEY}" \
  --data '{
    "model": "gpt-image-2.5-ext",
    "version": "flare",
    "prompt": "Un rincón de lectura acogedor junto a una ventana en un día lluvioso, una lámpara de mesa de luz cálida, iluminación cinematográfica",
    "size": "1:1",
    "resolution": "1K",
    "n": 1
  }'
```

```python Python theme={null}
import uuid
import requests

# Crea una vez por cada nueva operación de generación; reutiliza los headers y el payload originales al reintentar.
headers = {
    "Authorization": "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json",
    "X-GccAi-Response-Version": "2026-07-27",
    "Idempotency-Key": str(uuid.uuid4()),
}
payload = {
    "model": "gpt-image-2.5-ext",
    "version": "flare",
    "prompt": "Un rincón de lectura acogedor junto a una ventana en un día lluvioso, una lámpara de mesa de luz cálida, iluminación cinematográfica",
    "size": "1:1",
    "resolution": "1K",
    "n": 1,
}

response = requests.post(
    "https://gccai.heqingsong.uk/v1/images/generations",
    headers=headers,
    json=payload,
)

print(response.status_code, response.json())
```

```javascript JavaScript theme={null}
// Crea una vez por cada nueva operación de generación; reutiliza los headers y el body originales al reintentar.
const headers = {
  Authorization: "Bearer <token>",
  "Content-Type": "application/json",
  "X-GccAi-Response-Version": "2026-07-27",
  "Idempotency-Key": crypto.randomUUID(),
};
const body = JSON.stringify({
  model: "gpt-image-2.5-ext",
  version: "flare",
  prompt: "Un rincón de lectura acogedor junto a una ventana en un día lluvioso, una lámpara de mesa de luz cálida, iluminación cinematográfica",
  size: "1:1",
  resolution: "1K",
  n: 1,
});

const response = await fetch(
  "https://gccai.heqingsong.uk/v1/images/generations",
  { method: "POST", headers, body },
);

console.log(response.status, await response.json());
```

```json 202 theme={null}
{
  "code": 202,
  "request_id": "req_example",
  "data": {
    "id": "task_01EXAMPLE",
    "object": "generation.task",
    "type": "image",
    "status": "pending",
    "progress": 0,
    "poll_url": "/v1/tasks/task_01EXAMPLE"
  }
}
```

```json 200 theme={null}
{
  "code": 200,
  "data": [
    {
      "status": "submitted",
      "task_id": "task_01EXAMPLE"
    }
  ]
}
```

```json 400 theme={null}
{
  "error": {
    "message": "n must be an integer between 1 and 4",
    "type": "invalid_request_error",
    "param": "",
    "code": "invalid_request_error"
  }
}
```

## Autenticación y encabezados

**Authorization** `string` *required*

Los endpoints de generación y consulta de tareas usan una API Key de la plataforma para la autenticación Bearer Token. Obtén una clave en la [página de gestión de API Keys](https://gccai.heqingsong.uk/keys).

```
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
```

Para consultar la tarea, usa una API Key que pertenezca al mismo usuario de la plataforma.

**Content-Type** `string` *required*

Usa `application/json` al enviar la solicitud. Tanto la generación a partir de texto como la basada en imágenes utilizan un cuerpo de solicitud JSON.

## Selección de versión

| Nombre mostrado | `model` | `version` |
| - | - | - |
| Flare (predeterminado) | `gpt-image-2.5-ext` | `flare` |
| Sunburst | `gpt-image-2.5-ext` | `sunburst` |

## Parámetros de la solicitud

**model** `string` *required*

Valor fijo: `gpt-image-2.5-ext`.

**version** `string` (default: flare)

Versión del modelo. Opciones: `flare`, `sunburst`.

**prompt** `string` *required*

Prompt para generar o editar imágenes. No puede quedar vacío después de eliminar los espacios al principio y al final.

Para generar a partir de imágenes, describe qué elementos de las referencias deben conservarse y cuáles deben cambiarse.

**resolution** `string` (default: 1K)

Nivel de resolución de salida. Opciones: `1K`, `2K`, `4K`.

**size** `string` (default: auto)

Relación de aspecto de salida. Elige `auto` o una de las siguientes 10 relaciones:

`1:1`, `16:9`, `9:16`, `4:3`, `3:4`, `3:2`, `2:3`, `5:4`, `4:5`, `21:9`.

**n** `integer` (default: 1)

Número de imágenes que se generarán por solicitud. Debe ser un entero entre `1` y `4`.

**image\_urls** `string[]`

Array de hasta `16` imágenes de referencia. Sin referencias, se genera a partir de texto; con referencias, se genera a partir de imágenes. Las referencias no tienen un cargo adicional.

Formatos de entrada admitidos:

* URL de imágenes accesibles
* Data URL: `data:image/...;base64,...`

## Ejemplos de uso

Los siguientes ejemplos son cuerpos de solicitud JSON para `POST /v1/images/generations`. Usa la autenticación y los encabezados recomendados anteriormente. Sustituye las direcciones de referencia de los ejemplos por URL de imágenes reales y accesibles.

### Generación a partir de texto

```json theme={null}
{
  "model": "gpt-image-2.5-ext",
  "version": "flare",
  "prompt": "Un jardín elevado en una ciudad futurista, ligera niebla al amanecer, fotografía de arquitectura",
  "size": "16:9",
  "resolution": "2K",
  "n": 1
}
```

### Generación a partir de imágenes con Sunburst

```json theme={null}
{
  "model": "gpt-image-2.5-ext",
  "version": "sunburst",
  "prompt": "Conserva el producto y el texto del embalaje, sustituye el fondo por un estudio de tono blanco crema suave y añade una sombra proyectada natural",
  "size": "1:1",
  "resolution": "2K",
  "n": 1,
  "image_urls": [
    "https://example.com/product.png"
  ]
}
```

### Varias imágenes de referencia y de salida

```json theme={null}
{
  "model": "gpt-image-2.5-ext",
  "version": "sunburst",
  "prompt": "Usa el producto de la primera imagen como sujeto, toma como referencia el escenario de la segunda imagen y genera una imagen publicitaria horizontal",
  "size": "16:9",
  "resolution": "2K",
  "n": 2,
  "image_urls": [
    "https://example.com/product.png",
    "https://example.com/set.jpg"
  ]
}
```

### Relación de aspecto automática y resolución 4K

```json theme={null}
{
  "model": "gpt-image-2.5-ext",
  "version": "flare",
  "prompt": "Un visual principal minimalista para el lanzamiento de un producto, con una relación de aspecto de la composición adecuada al contenido de la imagen",
  "size": "auto",
  "resolution": "4K",
  "n": 1
}
```

## Consultar los resultados de la tarea

Usa el ID de tarea para llamar al [endpoint de consulta de tareas](https://gccai.heqingsong.uk/es/api-reference/tasks/status.md):

```bash theme={null}
curl --request GET \
  --url https://gccai.heqingsong.uk/v1/tasks/task_01EXAMPLE \
  --header 'Authorization: Bearer <token>'
```

### Tarea completada correctamente

El ID de tarea, las marcas de tiempo, las URL y los importes siguientes solo ilustran la estructura de la respuesta. No representan una tarea real ni precios efectivos.

```json theme={null}
{
  "code": 200,
  "data": {
    "id": "task_01EXAMPLE",
    "status": "completed",
    "progress": 100,
    "created": 1788912000,
    "completed": 1788912045,
    "actual_time": 45,
    "estimated_time": 300,
    "cost": 0.2,
    "credits_cost": 2,
    "result": {
      "images": [
        {
          "url": [
            "https://example.com/output-1.png",
            "https://example.com/output-2.png"
          ],
          "expires_at": 1788998445
        }
      ]
    }
  }
}
```

## Respuesta

**code** `integer`

Código de estado de la respuesta. Un envío correcto en el formato unificado devuelve `200`.

**request\_id** `string`

Identificador de esta solicitud, utilizado para diagnosticar problemas.

**data** `object`

La tarea asíncrona aceptada.

**Campos de la tarea**

**id** `string`

Identificador único de la tarea para consultar su estado y las imágenes resultantes.

**object** `string`

Tipo de objeto. El valor es `generation.task`.

**type** `string`

Tipo de tarea. El valor es `image`.

**status** `string`

El estado inicial es `pending`, lo que indica que la tarea ha sido aceptada.

**progress** `integer`

Progreso actual, inicialmente `0`.

**poll\_url** `string`

Ruta relativa para consultar la tarea, por ejemplo `/v1/tasks/task_01EXAMPLE`.


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