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# Generación de video Kling v3

>  - Modo de procesamiento asíncrono, devuelve un ID de tarea para consultas posteriores
- Admite text-to-video e image-to-video (control de primer frame / primer y último frames)
- Admite el modo estándar (720P), modo profesional (1080P) y modo 4K
- Admite duraciones de video de 3 a 15 segundos
- Admite la generación de videos con audio 

```bash cURL theme={null}
curl --request POST \
  --url https://gccai.heqingsong.uk/v1/videos/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "kling-v3",
    "prompt": "A golden cat running on a sunlit meadow, slow motion, cinematic quality",
    "mode": "std",
    "duration": 5,
    "aspect_ratio": "16:9"
  }'
```

```python Python theme={null}
import requests

url = "https://gccai.heqingsong.uk/v1/videos/generations"

payload = {
    "model": "kling-v3",
    "prompt": "A golden cat running on a sunlit meadow, slow motion, cinematic quality",
    "mode": "std",
    "duration": 5,
    "aspect_ratio": "16:9"
}

headers = {
    "Authorization": "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

print(response.json())
```

```javascript JavaScript theme={null}
const url = "https://gccai.heqingsong.uk/v1/videos/generations";

const payload = {
  model: "kling-v3",
  prompt: "A golden cat running on a sunlit meadow, slow motion, cinematic quality",
  mode: "std",
  duration: 5,
  aspect_ratio: "16:9"
};

const headers = {
  "Authorization": "Bearer <token>",
  "Content-Type": "application/json"
};

fetch(url, {
  method: "POST",
  headers: headers,
  body: JSON.stringify(payload)
})
  .then(response => response.json())
  .then(data => console.log(data))
  .catch(error => console.error('Error:', error));
```

```go Go theme={null}
package main

import (
    "bytes"
    "encoding/json"
    "fmt"
    "io/ioutil"
    "net/http"
)

func main() {
    url := "https://gccai.heqingsong.uk/v1/videos/generations"

    payload := map[string]interface{}{
        "model":        "kling-v3",
        "prompt":       "A golden cat running on a sunlit meadow, slow motion, cinematic quality",
        "mode":         "std",
        "duration":     5,
        "aspect_ratio": "16:9",
    }

    jsonData, _ := json.Marshal(payload)

    req, _ := http.NewRequest("POST", url, bytes.NewBuffer(jsonData))
    req.Header.Set("Authorization", "Bearer <token>")
    req.Header.Set("Content-Type", "application/json")

    client := &http.Client{}
    resp, err := client.Do(req)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    defer resp.Body.Close()

    body, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body)
    fmt.Println(string(body))
}
```

```java Java theme={null}
import java.net.http.HttpClient;
import java.net.http.HttpRequest;
import java.net.http.HttpResponse;
import java.net.URI;

public class Main {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        String url = "https://gccai.heqingsong.uk/v1/videos/generations";

        String payload = """
        {
          "model": "kling-v3",
          "prompt": "A golden cat running on a sunlit meadow, slow motion, cinematic quality",
          "mode": "std",
          "duration": 5,
          "aspect_ratio": "16:9"
        }
        """;

        HttpClient client = HttpClient.newHttpClient();
        HttpRequest request = HttpRequest.newBuilder()
            .uri(URI.create(url))
            .header("Authorization", "Bearer <token>")
            .header("Content-Type", "application/json")
            .POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString(payload))
            .build();

        HttpResponse<String> response = client.send(request,
            HttpResponse.BodyHandlers.ofString());

        System.out.println(response.body());
    }
}
```

```php PHP theme={null}
<?php

$url = "https://gccai.heqingsong.uk/v1/videos/generations";

$payload = [
    "model" => "kling-v3",
    "prompt" => "A golden cat running on a sunlit meadow, slow motion, cinematic quality",
    "mode" => "std",
    "duration" => 5,
    "aspect_ratio" => "16:9"
];

$ch = curl_init($url);
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode($payload));
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, [
    "Authorization: Bearer <token>",
    "Content-Type: application/json"
]);

$response = curl_exec($ch);
curl_close($ch);

echo $response;
?>
```

```ruby Ruby theme={null}
require 'net/http'
require 'json'
require 'uri'

url = URI("https://gccai.heqingsong.uk/v1/videos/generations")

payload = {
  model: "kling-v3",
  prompt: "A golden cat running on a sunlit meadow, slow motion, cinematic quality",
  mode: "std",
  duration: 5,
  aspect_ratio: "16:9"
}

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Post.new(url)
request["Authorization"] = "Bearer <token>"
request["Content-Type"] = "application/json"
request.body = payload.to_json

response = http.request(request)
puts response.body
```

```swift Swift theme={null}
import Foundation

let url = URL(string: "https://gccai.heqingsong.uk/v1/videos/generations")!

let payload: [String: Any] = [
    "model": "kling-v3",
    "prompt": "A golden cat running on a sunlit meadow, slow motion, cinematic quality",
    "mode": "std",
    "duration": 5,
    "aspect_ratio": "16:9"
]

var request = URLRequest(url: url)
request.httpMethod = "POST"
request.setValue("Bearer <token>", forHTTPHeaderField: "Authorization")
request.setValue("application/json", forHTTPHeaderField: "Content-Type")
request.httpBody = try? JSONSerialization.data(withJSONObject: payload)

let task = URLSession.shared.dataTask(with: request) { data, response, error in
    if let error = error {
        print("Error: \(error)")
        return
    }

    if let data = data, let responseString = String(data: data, encoding: .utf8) {
        print(responseString)
    }
}

task.resume()
```

```csharp C# theme={null}
using System;
using System.Net.Http;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;

class Program
{
    static async Task Main(string[] args)
    {
        var url = "https://gccai.heqingsong.uk/v1/videos/generations";

        var payload = @"{
            ""model"": ""kling-v3"",
            ""prompt"": ""A golden cat running on a sunlit meadow, slow motion, cinematic quality"",
            ""mode"": ""std"",
            ""duration"": 5,
            ""aspect_ratio"": ""16:9""
        }";

        using var client = new HttpClient();
        client.DefaultRequestHeaders.Add("Authorization", "Bearer <token>");

        var content = new StringContent(payload, Encoding.UTF8, "application/json");
        var response = await client.PostAsync(url, content);
        var result = await response.Content.ReadAsStringAsync();

        Console.WriteLine(result);
    }
}
```

```json 200 theme={null}
{
  "code": 200,
  "data": [
    {
      "status": "submitted",
      "task_id": "task_xxxxxxxxxx"
    }
  ]
}
```

```json 400 theme={null}
{
  "error": {
    "code": 400,
    "message": "Invalid request parameters",
    "type": "invalid_request_error"
  }
}
```

```json 401 theme={null}
{
  "error": {
    "code": 401,
    "message": "Invalid authentication credentials",
    "type": "authentication_error"
  }
}
```

```json 402 theme={null}
{
  "error": {
    "code": 402,
    "message": "Insufficient balance. Please top up your account",
    "type": "payment_required"
  }
}
```

```json 429 theme={null}
{
  "error": {
    "code": 429,
    "message": "Rate limit exceeded. Please try again later",
    "type": "rate_limit_error"
  }
}
```

```json 500 theme={null}
{
  "error": {
    "code": 500,
    "message": "Internal server error. Please try again later",
    "type": "server_error"
  }
}
```

## Autorización

**Authorization** `string` *required*

Todos los endpoints de la API requieren autenticación mediante Bearer Token

Obtenga su API Key:

Visite la [página de gestión de API Keys](https://gccai.heqingsong.uk/keys) para obtener su API Key

Añádala al encabezado de la solicitud:

```
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
```

## Parámetros de la solicitud

**model** `string` *required*

Nombre del modelo de generación de video

Modelos compatibles:

* `kling-v3` - Kling v3 (recomendado)

**nsfw\_check** `boolean` (default: false)

Indica si se debe moderar el contenido antes de enviar la tarea de vídeo.

* `true`: revisar los prompts y las imágenes de entrada con `omni-moderation-latest`
* `false` u omitido: no enviar una solicitud de moderación, sin coste ni latencia de moderación adicionales (predeterminado)

**prompt** `string` *required*

Prompt de texto

Describa escenas, acciones y estilos en detalle para obtener mejores resultados. Se recomienda utilizar prompts en inglés.

Ejemplo: `"a golden retriever running on the beach, sunset, cinematic"`

**negative\_prompt** `string`

Prompt negativo para excluir contenido no deseado

Ejemplo: `"blurry, low quality, distorted"`

**mode** `string` (default: std)

Modo de generación

Opciones:

* `std` - Modo estándar (720P)
* `pro` - Modo profesional (1080P)
* `4k` - Modo 4K

Predeterminado: `std`

**duration** `integer` (default: 5)

Predeterminado: `5`
Duración del video (segundos)

Rango: 3-15 (mínimo 3 segundos, máximo 15 segundos)

**⚠️ Nota:** Debe ser un número simple (por ejemplo, `6`), sin comillas, de lo contrario se producirá un error

**aspect\_ratio** `string` (default: 16:9)

Relación de aspecto del video

Opciones:

* `16:9` - Horizontal
* `9:16` - Vertical
* `1:1` - Cuadrado

Predeterminado: `16:9`

**image\_urls** `array\<url\>`

Al usar `element_list`, debe proporcionar al menos 1 imagen mediante `image_urls`.

Array de URLs de imágenes para la generación image-to-video

* Pase **1 imagen**: se usa como primer frame
* Pase **2 imágenes**: se asignan automáticamente como primer frame + último frame

Se admiten hasta 2 imágenes

Ejemplo: `["https://example.com/first.jpg"]`

> [!WARNING]
>
> * Se admiten hasta 2 imágenes
> * Las URLs de imágenes deben ser de acceso público, sin protección contra hotlinking
> * En el modo image-to-video, `aspect_ratio` puede ser sobrescrito por la relación real de la imagen

**watermark** `boolean`

Define si se añade una marca de agua

**audio** `boolean` (default: false)

Define si se genera el video con audio

**multi\_shot** `boolean` (default: false)

Define si se activa el modo multi-shot (varios planos).

* `true`
* `false`

**shot\_type** `string`

Método de división de planos: `customize` / `intelligence`.

Obligatorio cuando `multi_shot=true`.

**multi\_prompt** `array\<object\>`

Información por plano, como prompt y duración.

Defina el orden, el prompt y la duración de los planos mediante `index`, `prompt` y `duration`.

* Admite de 1 a 6 planos
* La longitud máxima del contenido por plano es 512
* La duración de cada plano debe ser >= 1 y no puede exceder la duración total de la tarea
* La suma de las duraciones de todos los planos debe ser igual al `duration` de nivel superior

Formato:

```json theme={null}
"multi_prompt": [
  { "index": 1, "prompt": "string", "duration": 5 },
  { "index": 2, "prompt": "string", "duration": 5 }
]
```

Obligatorio cuando `multi_shot=true` y `shot_type=customize`.

**element\_list** `array\<object\>`

Al usar `element_list`, debe proporcionar al menos 1 imagen mediante `image_urls`.

> [!WARNING]
>
> Si no se proporciona ninguna imagen mediante `image_urls`, es posible que la información de los elementos de `element_list` no se aplique. `element_input_urls` define las imágenes de referencia de los sujetos y no sustituye a `image_urls`.

Lista de sujetos de referencia, hasta 3 sujetos.

* Creados al instante mediante `name`, `description`, `element_input_urls`

Ejemplo:

```json theme={null}
[
  {
    "name": "element_dog",
    "description": "a golden retriever, fluffy fur, friendly expression",
    "element_input_urls": [
      "https://example.com/image1.png",
      "https://example.com/image2.png"
    ]
  },
  {
    "name": "element_cat",
    "description": "an orange tabby cat, round face, bright eyes",
    "element_input_urls": [
      "https://example.com/image1.png",
      "https://example.com/image2.png"
    ]
  }
]
```

Notas:

* Para la creación al instante, `name`, `description` y `element_input_urls` son obligatorios
* `element_input_urls`: 2-4 imágenes por sujeto (la primera como imagen frontal, las demás como referencias)
* Referencie los elementos en `prompt` con `@name`, por ejemplo, `"@element_dog chasing @element_cat on grass"`

### Restricciones de parámetros

* `mode=4k` es compatible con `kling-v3`
* `image_urls` admite hasta 2 imágenes (1 primer frame, 2 primer+último frames)
* Al usar `element_list`, debe proporcionar al menos 1 imagen mediante `image_urls`.
* La entrada solo del último frame no es válida (debe incluir el primer frame)
* Cuando `multi_shot=true`, el `prompt` de nivel superior puede omitirse
* `multi_prompt` admite hasta 6 planos, e `index` debe comenzar en 1 y ser continuo

## Matriz de compatibilidad de funciones

| Tipo | Función | std 5s | std 10s | std 15s | pro 5s | pro 10s |
| - | - | - | - | - | - | - |
| Text-to-Video | Generación | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| Image-to-Video | Generación | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| Image-to-Video | Primer frame | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| Image-to-Video | Último frame | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |

## Texto a video (Text-to-Video) vs Imagen a video (Image-to-Video)

El sistema determina automáticamente el modo según si se proporciona o no `image_urls`: sin imágenes significa text-to-video, con imágenes significa image-to-video.

| Parámetro | Text-to-Video | Image-to-Video |
| - | - | - |
| `prompt` | ✅ Obligatorio | ✅ Obligatorio |
| `image_urls` | ❌ No se utiliza | ✅ Obligatorio (1-2 imágenes) |
| `negative_prompt` | ✅ Opcional | ✅ Opcional |
| `mode` | ✅ Opcional | ✅ Opcional |
| `duration` | ✅ Opcional (3-15) | ✅ Opcional (3-15) |
| `aspect_ratio` | ✅ Opcional | ⚠️ Puede ser sobrescrito por la relación de la imagen |
| `watermark` | ✅ Opcional | ✅ Opcional |
| `audio` | ✅ Opcional | ✅ Opcional |

## Respuesta

**code** `integer`

Código de estado de la respuesta, 200 en caso de éxito

**data** `array`

Array de datos de la respuesta

**Elementos del array**

**status** `string`

Estado de la tarea, `submitted` en la solicitud inicial

**task\_id** `string`

Identificador único de la tarea para consultar el estado y los resultados

## Casos de uso

### Caso 1: Texto a video (Modo estándar)

```json theme={null}
{
  "model": "kling-v3",
  "prompt": "A golden cat running on a sunlit meadow, slow motion, cinematic quality",
  "mode": "std",
  "duration": 5,
  "aspect_ratio": "16:9"
}
```

### Caso 2: Texto a video (Modo Pro + prompt negativo)

```json theme={null}
{
  "model": "kling-v3",
  "prompt": "Tokyo Shibuya crossing at night, neon lights reflected on wet ground, people walking with umbrellas",
  "negative_prompt": "blurry, low quality, distorted",
  "mode": "pro",
  "duration": 10,
  "aspect_ratio": "16:9"
}
```

### Caso 3: Texto a video (15 segundos)

```json theme={null}
{
  "model": "kling-v3",
  "prompt": "a time-lapse of a flower blooming in a garden",
  "duration": 15,
  "aspect_ratio": "16:9"
}
```

### Caso 4: Imagen a video (Primer frame)

```json theme={null}
{
  "model": "kling-v3",
  "prompt": "the cat slowly walks forward and looks around",
  "image_urls": ["https://example.com/cat.jpg"],
  "mode": "std",
  "duration": 5
}
```

### Caso 5: Imagen a video (Control de primer + último frame)

```json theme={null}
{
  "model": "kling-v3",
  "prompt": "smooth cinematic transition",
  "image_urls": [
    "https://example.com/frame-start.jpg",
    "https://example.com/frame-end.jpg"
  ],
  "mode": "std",
  "duration": 5
}
```

### Caso 6: Generar video con audio

```json theme={null}
{
  "model": "kling-v3",
  "prompt": "A rock singer singing on this stage, concert scene, flashing lights",
  "audio": true,
  "mode": "std",
  "duration": 5
}
```

### Caso 7: Storyboard multi-shot (`customize`, 15 segundos, vertical con audio)

```json theme={null}
{
  "model": "kling-v3",
  "multi_prompt": [
    {
      "index": 1,
      "prompt": "Two friends talking under a streetlight at night. Warm glow, casual poses, no dialogue.",
      "duration": 2
    },
    {
      "index": 2,
      "prompt": "A runner sprinting through a forest, leaves flying. Low-angle shot, focus on movement.",
      "duration": 3
    },
    {
      "index": 3,
      "prompt": "A woman hugging a cat, smiling. Soft sunlight, cozy home setting, emphasize warmth.",
      "duration": 3
    },
    {
      "index": 4,
      "prompt": "A door creaking open, shadowy hallway. Dark tones, minimal details, eerie mood.",
      "duration": 3
    },
    {
      "index": 5,
      "prompt": "A man slipping on a banana peel, shocked expression. Exaggerated pose, bright colors.",
      "duration": 3
    },
    {
      "index": 6,
      "prompt": "A sunset over mountains, small figure walking away. Wide angle, peaceful atmosphere.",
      "duration": 1
    }
  ],
  "multi_shot": true,
  "shot_type": "customize",
  "duration": 15,
  "mode": "pro",
  "audio": true,
  "aspect_ratio": "9:16"
}
```

> [!NOTE]
>
> **Consultar los resultados de la tarea**
>
> La generación de video es una tarea asíncrona que devuelve un `task_id` al enviarse. Use el endpoint [Obtener estado de la tarea](https://gccai.heqingsong.uk/es/api-reference/tasks/status.md) para consultar el progreso y los resultados de la generación.


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