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# Uso de GccAi en Dify

> Guía detallada sobre cómo configurar y usar el servicio de API de GccAi en la plataforma LLMOps de Dify. Esta guía le ayudará a configurar la API de GccAi en Dify para construir aplicaciones de IA potentes.

## Requisitos previos

Antes de comenzar, asegúrese de:

1. **Tener una cuenta de Dify registrada**
   Visite el [sitio web oficial de Dify](https://dify.ai/) para registrar una cuenta, elija la versión en la nube o autoalojada

2. **Haber obtenido una clave de API de GccAi**
   Acceda a la [Consola de GccAi](https://gccai.heqingsong.uk/keys) para obtener su clave de API (comienza con `sk-`)

> [!NOTE]
>
> **Consejo:** Si aún no tiene una cuenta en GccAi, regístrese primero en [GccAi](https://gccai.heqingsong.uk) y obtenga una clave de API.

## Paso 1: Iniciar sesión en Dify y acceder a la configuración

### 1.1 Acceder a la plataforma Dify

* **Versión en la nube:** Visite [https://cloud.dify.ai](https://cloud.dify.ai) e inicie sesión
* **Versión autoalojada:** Visite la dirección de su despliegue de Dify

![Dify Main Interface](https://mintcdn.com/apicore/YzmLocOfv2p0qXT_/images/integrations/dify/main-interface.png?fit=max\&auto=format\&n=YzmLocOfv2p0qXT_\&q=85\&s=b2629691b3ce6be3763872f6a49cda50)

<caption>*Interfaz principal de Dify que muestra la lista de aplicaciones y el botón de crear aplicación*</caption>

### 1.2 Navegar a la configuración de modelos

1. Haga clic en el **icono de avatar** en la esquina superior derecha
2. Seleccione **Settings**
3. Elija **Model Provider** en el menú izquierdo

![Model Provider Settings Page](https://mintcdn.com/apicore/YzmLocOfv2p0qXT_/images/integrations/dify/model-provider-menu.png?fit=max\&auto=format\&n=YzmLocOfv2p0qXT_\&q=85\&s=8d581711b30768dd8d39bb6b7b37d8aa)

<caption>*Encuentre la opción "Model Provider" en el menú izquierdo*</caption>

> [!NOTE]
>
> **Nota:** Dify admite la configuración de múltiples proveedores de modelos. Puede usar GccAi junto con otros proveedores.

## Paso 2: Añadir el proveedor de modelos GccAi

> [!NOTE]
>
> **Métodos de configuración:** Hay dos maneras de configurar GccAi en Dify:
>
> **Método 1 (Recomendado):** Usar la función de API personalizada del proveedor OpenAI
>
> * En la configuración del proveedor OpenAI, modifique directamente la Base URL a `https://gccai.heqingsong.uk/v1`
> * Introduzca su API Key de GccAi
> * Configuración más rápida y simple
>
> **Método 2:** Añadir como proveedor de modelos personalizado (método de esta guía)
>
> * Más flexible, puede gestionar el proveedor GccAi por separado
> * Conveniente para usar múltiples proveedores de API simultáneamente
>
> Ambos métodos son funcionalmente idénticos. Elija según su preferencia.

### 2.1 Seleccionar el método de configuración

#### Método 1: Usar la API personalizada de OpenAI (Recomendado)

1. Busque el proveedor **OpenAI** en la página Model Provider
2. Haga clic en el botón **Configure** o **Settings**
3. En la página de configuración:
   * **API Key**: Introduzca su clave de API de GccAi (`sk-xxxxxxxxxxxx`)
   * **API Base URL** o **Base URL**: Introduzca `https://gccai.heqingsong.uk/v1`
4. Haga clic en **Save**

![OpenAI Custom API Configuration](https://mintcdn.com/apicore/YzmLocOfv2p0qXT_/images/integrations/dify/openai-custom-api.png?fit=max\&auto=format\&n=YzmLocOfv2p0qXT_\&q=85\&s=78a7bb17489c1271bea96da0f6ddfe82)

![OpenAI Custom API Configuration](https://mintcdn.com/apicore/YzmLocOfv2p0qXT_/images/integrations/dify/openai-custom-setting.png?fit=max\&auto=format\&n=YzmLocOfv2p0qXT_\&q=85\&s=64653f92d5393ae1d082aa719896442c)

<caption>*Configure la API Key y la Base URL de GccAi en el proveedor OpenAI*</caption>

5. Tras la configuración, regrese a la página del proveedor OpenAI y vea la **Model List**
6. En la lista de modelos, busque los modelos que necesita (p. ej., `gpt-4o`, `gpt-4o-mini`, `chatgpt-4o-latest`, etc.)
7. Haga clic en el **interruptor** en el lado derecho del modelo para habilitarlo (azul indica habilitado)

![OpenAI Model List](https://mintcdn.com/apicore/YzmLocOfv2p0qXT_/images/integrations/dify/openai-model-list.png?fit=max\&auto=format\&n=YzmLocOfv2p0qXT_\&q=85\&s=845665fe4f33a65169747c3813202c37)

<caption>*Habilite los modelos que necesita en la lista de modelos de OpenAI*</caption>

> [!WARNING]
>
> **Importante:** ¡Habilite solo los modelos que sean realmente compatibles con GccAi!
>
> Aunque la lista de modelos de OpenAI de Dify muestra muchos modelos, solo aquellos compatibles con GccAi funcionarán correctamente. Habilitar modelos no compatibles provocará fallos en las llamadas a la API.
>
> Consulte la [Documentación de la API de GccAi](https://gccai.heqingsong.uk) para ver la lista completa de modelos compatibles.

> [!TIP]
>
> **Modelos compatibles y recomendados de GccAi:**
>
> **Serie GPT:**
>
> * `gpt-5` / `gpt-5-chat-latest`: modelos de la serie GPT-5
> * `chatgpt-4o-latest` / `gpt-4o`: último modelo GPT-4o
> * `gpt-4o-mini`: versión rápida y económica
> * `gpt-4.1` / `gpt-4.1-mini`: serie GPT-4.1
>
> **Serie Claude:**
>
> * `claude-sonnet-4-5-20250929`: Claude Sonnet 4.5
> * `claude-haiku-4-5-20251001`: Claude Haiku 4.5
>
> **Serie Gemini:**
>
> * `gemini-2.0-flash-exp`: Google Gemini 2.0 Flash
>
> Puede habilitar múltiples modelos simultáneamente y cambiar entre ellos de forma flexible en sus aplicaciones.

Tras finalizar, puede usarlo directamente. Salte al **Paso 3**.

#### Método 2: Añadir un proveedor de modelos personalizado

En la página Model Provider:

1. Desplácese hacia abajo hasta la sección **Custom Model**
2. Haga clic en el botón **+ Add Model**

![Custom Model Section](https://mintcdn.com/apicore/YzmLocOfv2p0qXT_/images/integrations/dify/custom-model-section.png?fit=max\&auto=format\&n=YzmLocOfv2p0qXT_\&q=85\&s=9b48a67bc1bdc0f64976742c7fdd6c4a)

<caption>*Desplácese hasta la sección de modelo personalizado y haga clic en el botón "+ Add Model"*</caption>

### 2.2 Configurar el proveedor GccAi

En el cuadro de diálogo de configuración, complete la siguiente información:

| Campo | Valor |
| - | - |
| **Model Name** | `GccAi` o nombre personalizado |
| **Model Type** | Seleccione `LLM` (Large Language Model) |
| **API Key** | Su clave de API de GccAi (`sk-xxxxxxxxxxxx`) |
| **API endpoint URL** | `https://gccai.heqingsong.uk/v1` |
| **Endpoint model name** | Introduzca el nombre del modelo específico (p. ej., `gpt-4o`, `gpt-4o-mini`, `claude-sonnet-4-5-20250929`, etc.) |

![Add Provider Dialog](https://mintcdn.com/apicore/YzmLocOfv2p0qXT_/images/integrations/dify/add-provider-dialog.png?fit=max\&auto=format\&n=YzmLocOfv2p0qXT_\&q=85\&s=c11ba136980661b90fa1d6b7be53626c)

<caption>*Complete la configuración del proveedor GccAi*</caption>

> [!WARNING]
>
> **Importante:**
>
> * La Base URL debe incluir el sufijo `/v1`: `https://gccai.heqingsong.uk/v1`
> * La API Key debe obtenerse desde la consola de GccAi y comenzar con `sk-`
> * Asegúrese de que su clave de API tenga saldo suficiente

### 2.3 Añadir más modelos (opcional)

Para añadir más modelos, repita los pasos anteriores:

1. En la sección de modelo personalizado, haga clic de nuevo en el botón **+ Add Model**
2. Complete la información de configuración para otro modelo
3. Haga clic en Save

<caption>*Repita los pasos de añadir modelo para configurar múltiples modelos diferentes*</caption>

**Modelos recomendados para añadir:**

#### Serie GPT-4/5

| ID del modelo | Nombre del modelo | Longitud del contexto | Caso de uso |
| - | - | - | - |
| `gpt-5` | GPT-5 | 128.000 | Tareas complejas, procesamiento de texto largo |
| `gpt-4o` | GPT-4o | 128.000 | Chat de alta calidad, generación de código |
| `gpt-4o-mini` | GPT-4o Mini | 128.000 | Respuesta rápida, económico |

#### Serie Claude

| ID del modelo | Nombre del modelo | Longitud del contexto | Caso de uso |
| - | - | - | - |
| `claude-sonnet-4-5-20250929` | Claude Sonnet 4.5 | 200.000 | Razonamiento complejo, análisis de código |
| `claude-haiku-4-5-20251001` | Claude Haiku 4.5 | 200.000 | Respuesta rápida, tareas simples |

#### Serie Gemini

| ID del modelo | Nombre del modelo | Longitud del contexto | Caso de uso |
| - | - | - | - |
| `gemini-2.0-flash-exp` | Gemini 2.0 Flash | 32.000 | Multimodal, aplicaciones en tiempo real |

> [!TIP]
>
> **Recomendaciones de rendimiento:**
>
> * 💰 **Económicos:** `gpt-4o-mini`, `claude-haiku-4-5-20251001`
> * 🚀 **Alto rendimiento:** `gpt-5`, `gpt-4o`, `claude-sonnet-4-5-20250929`
> * ⚡ **Respuesta rápida:** `gemini-2.0-flash-exp`, `gpt-4o-mini`

## Paso 3: Usar modelos de GccAi en aplicaciones

### 3.1 Crear una nueva aplicación

1. Regrese a la página de inicio de Dify
2. Haga clic en el botón **Create App**
3. Seleccione el tipo de aplicación:
   * **Chatbot**: aplicación conversacional
   * **Text Generator**: aplicación de generación de texto
   * **Agent**: agente inteligente
   * **Workflow**: aplicación de flujo de trabajo complejo

![Create Application](https://mintcdn.com/apicore/YzmLocOfv2p0qXT_/images/integrations/dify/create-app.png?fit=max\&auto=format\&n=YzmLocOfv2p0qXT_\&q=85\&s=481e05a18d8eeb4ffcd3937672999438)

<caption>*Seleccione el tipo de aplicación para crear una nueva app*</caption>

### 3.2 Seleccionar un modelo de GccAi

En la página de orquestación de la aplicación:

1. Busque el área **Model Settings**
2. Haga clic en el menú desplegable **Select Model**
3. Seleccione el proveedor **GccAi**
4. Elija su modelo configurado (p. ej., `gpt-4o`)

![Select GccAi Model](https://mintcdn.com/apicore/YzmLocOfv2p0qXT_/images/integrations/dify/model-selection.png?fit=max\&auto=format\&n=YzmLocOfv2p0qXT_\&q=85\&s=67f4e22b303cbaca6ab60a122ea658ea)

<caption>*Seleccione el modelo del proveedor GccAi en la aplicación*</caption>

### 3.3 Configurar los parámetros del modelo

Ajuste los parámetros del modelo según sea necesario:

| Parámetro | Descripción | Valor recomendado |
| - | - | - |
| **Temperature** | Controla la aleatoriedad de la salida | 0.7 (creativo) / 0.3 (preciso) |
| **Max Tokens** | Longitud máxima de la salida | 2000-4000 |
| **Top P** | Parámetro de muestreo de núcleo | 0.9 |
| **Presence Penalty** | Reducir la repetición | 0.0-0.5 |
| **Frequency Penalty** | Reducir palabras frecuentes | 0.0-0.5 |

![Configure Model Parameters](https://mintcdn.com/apicore/YzmLocOfv2p0qXT_/images/integrations/dify/model-parameters.png?fit=max\&auto=format\&n=YzmLocOfv2p0qXT_\&q=85\&s=dc420bb144dea2b3e7b46daf0c6025f3)

<caption>*Ajuste los parámetros del modelo según las necesidades de la aplicación*</caption>

## Paso 4: Construir y probar la aplicación

### 4.1 Añadir prompts

En la página de orquestación de la aplicación:

1. Escriba los prompts en el área **System Prompt**
2. Use variables para hacer su app dinámica:
   * `{{variable_name}}`: variable de entrada del usuario
   * `{{context}}`: contexto de la base de conocimiento

**Prompt de ejemplo:**

```
You are a professional customer service assistant, skilled at answering product questions.

Product Information: {{product_info}}

Please provide accurate and friendly answers based on user questions. If unsure, honestly inform the user.

User Question: {{user_question}}
```

![Prompt Editor](https://mintcdn.com/apicore/YzmLocOfv2p0qXT_/images/integrations/dify/prompt-editor.png?fit=max\&auto=format\&n=YzmLocOfv2p0qXT_\&q=85\&s=bc78839ff6351c701e3d0e0d8358cf39)

<caption>*Escriba y configure los prompts en el editor de prompts*</caption>

### 4.2 Añadir base de conocimiento (opcional)

Si necesita la capacidad RAG (Generación Aumentada por Recuperación):

1. Haga clic en **Knowledge Base** en el menú izquierdo
2. Cree una nueva base de conocimiento y cargue documentos
3. Vincule la base de conocimiento en la página de orquestación de la aplicación
4. Configure los parámetros de recuperación

### 4.3 Probar la aplicación

1. Introduzca preguntas de prueba en el panel **Preview** de la derecha
2. Revise la efectividad de la respuesta de la IA
3. Ajuste los prompts y parámetros según sea necesario
4. Repita las pruebas hasta quedar satisfecho

![Application Preview and Testing](https://mintcdn.com/apicore/YzmLocOfv2p0qXT_/images/integrations/dify/app-preview.png?fit=max\&auto=format\&n=YzmLocOfv2p0qXT_\&q=85\&s=357f9d110505c6fe6ce2e87819d1222f)

<caption>*Pruebe la efectividad de la aplicación en el panel de previsualización*</caption>

### 4.4 Publicar la aplicación

Tras las pruebas:

1. Haga clic en el botón **Publish** en la parte superior derecha
2. Seleccione el método de publicación:
   * **API Call**: integración mediante API
   * **Embed in Website**: generar código embebido
   * **Public Link**: generar enlace para compartir

![Publish Application Options](https://mintcdn.com/apicore/YzmLocOfv2p0qXT_/images/integrations/dify/publish-options.png?fit=max\&auto=format\&n=YzmLocOfv2p0qXT_\&q=85\&s=0915a033cef006e9e01cbf8b9a7cc399)

<caption>*Seleccione el método de publicación adecuado*</caption>

## Paso 5: Supervisar y optimizar

### 5.1 Ver los registros de la aplicación

En la página de detalles de la aplicación:

1. Haga clic en la pestaña **Logs**
2. Vea todos los registros de conversaciones
3. Analice las preguntas de los usuarios y las respuestas de la IA
4. Descubra oportunidades de mejora

![Application Logs](https://mintcdn.com/apicore/YzmLocOfv2p0qXT_/images/integrations/dify/app-logs.png?fit=max\&auto=format\&n=YzmLocOfv2p0qXT_\&q=85\&s=4dadd1bc998b34287374044c1c3f44f2)

<caption>*Vea y analice los registros de uso de la aplicación*</caption>

### 5.2 Supervisar el uso de la API

Acceda a la [Consola de GccAi](https://gccai.heqingsong.uk/overview) para ver:

* 📊 **Estadísticas de llamadas a la API** - Total de llamadas, tasa de éxito
* 💰 **Detalles de costos** - Costos diarios/mensuales
* 📈 **Tendencias de uso** - Tendencias de cambio en el uso
* 🔍 **Registros de solicitudes** - Registros detallados de solicitudes

### 5.3 Optimizar el rendimiento de la aplicación

Optimice según los datos de supervisión:

1. **Ajuste la selección de modelos**
   * Use `gpt-4o-mini` para tareas simples para reducir costos
   * Use `gpt-4o` o `claude-sonnet-4-5` para tareas complejas para mejorar la calidad

2. **Optimice los prompts**
   * Haga los prompts más claros y específicos
   * Añada ejemplos para mejorar la efectividad
   * Use cadena de pensamiento para un mejor razonamiento

3. **Configure el almacenamiento en caché**
   * Habilite el caché para preguntas similares
   * Reduzca los costos de llamadas a la API

## Características avanzadas

### Uso de la orquestación de flujos de trabajo

La función de flujos de trabajo de Dify le permite:

1. **Ramificaciones condicionales** - Ejecutar diferente lógica según las condiciones
2. **Colaboración multimodelo** - Combinar las ventajas de varios modelos
3. **Llamadas a herramientas externas** - Llamar a APIs, bases de datos y otros recursos externos
4. **Paso de variables** - Pasar datos entre diferentes nodos

### Configurar capacidades de Agente

Construya agentes inteligentes con los modelos de GccAi:

1. **Llamada a herramientas** - Permita que la IA llame a herramientas externas
2. **Gestión de memoria** - Mantenga la memoria de conversación a largo plazo
3. **Toma de decisiones autónoma** - La IA planifica de forma autónoma los pasos de ejecución

### Aplicaciones multimodales

Aproveche las capacidades multimodales de GccAi:

1. **Comprensión de imágenes** - Use `gpt-4o` o `claude-3` para procesar imágenes
2. **Generación de imágenes** - Integre la API de generación de imágenes de GccAi
3. **Procesamiento de voz** - Integre servicios TTS y STT

## Preguntas frecuentes

### Q1: ¿No se puede conectar al servicio de GccAi?

**Solución:**

1. **Verifique la Base URL**:
   * Asegúrese de que sea `https://gccai.heqingsong.uk/v1` (incluye `/v1`)
   * No añada rutas adicionales ni omita `/v1`

2. **Verifique la API Key**:
   * Confirme que la API Key comience con `sk-`
   * Compruebe si la clave es válida en la [Consola de GccAi](https://gccai.heqingsong.uk/keys)

3. **Verifique la conexión de red**:
   * Asegúrese de que el servidor pueda acceder a `https://gccai.heqingsong.uk`
   * Las versiones autoalojadas necesitan asegurar la conectividad de red del servidor

### Q2: ¿La respuesta del modelo es lenta?

**Solución:**

1. **Cambie a modelos más rápidos**:
   * Use `gpt-4o-mini` en lugar de `gpt-4o`
   * Use `gemini-2.0-flash-exp` para una respuesta más rápida

2. **Optimice la longitud del prompt**:
   * Reduzca el contexto innecesario
   * Simplifique las descripciones del prompt

3. **Ajuste la recuperación de la base de conocimiento**:
   * Reduzca el número de documentos recuperados
   * Aumente el umbral de similitud

### Q3: ¿Las llamadas a la API fallan o devuelven errores?

**Errores comunes y soluciones:**

| Mensaje de error | Causa | Solución |
| - | - | - |
| `401 Unauthorized` | API Key inválida o expirada | Vuelva a obtener la API Key y actualice la configuración |
| `429 Too Many Requests` | Se excedió el límite de tasa de solicitudes | Ajuste la configuración de concurrencia de la app o espere y vuelva a intentarlo |
| `500 Internal Server Error` | Problema temporal del servidor | Espere unos minutos y vuelva a intentarlo |
| `insufficient_quota` | Saldo de cuenta insuficiente | Recargue en la consola |
| `context_length_exceeded` | La entrada excede la longitud del contexto | Reduzca la longitud de entrada o use un modelo con contexto mayor |

### Q4: ¿Cómo reducir los costos de uso de la API?

**Sugerencias de optimización de costos:**

1. **Selección de modelo**:
   * Use `gpt-4o-mini` para tareas simples (el costo es solo 1/10 del de `gpt-4o`)
   * Considere modelos más económicos para tareas por lotes

2. **Habilite el almacenamiento en caché**:
   * Devuelva resultados en caché para las mismas preguntas
   * Configure la coincidencia de similitud en Dify

3. **Optimice la longitud de salida**:
   * Establezca un Max Tokens razonable
   * Evite generar respuestas demasiado largas

4. **Use salida en streaming**:
   * Mejore la experiencia del usuario sin aumentar los costos

### Q5: ¿Cómo manejar datos sensibles?

**Recomendaciones de seguridad de datos:**

1. **Use variables de entorno**:
   * No codifique las API Keys en el código
   * Use la función de variables de entorno de Dify

2. **Configure el control de acceso**:
   * Establezca permisos de acceso a la aplicación
   * Habilite la autenticación para las llamadas a la API

3. **Registros de auditoría**:
   * Verifique regularmente los registros de la aplicación
   * Supervise los patrones de acceso anormales

## Mejores prácticas

### 1. Ingeniería de prompts

**Prompts estructurados:**

```
# Role Definition
You are a professional [role description]

# Task Objective
You need to help users [task description]

# Output Requirements
- Requirement 1
- Requirement 2
- Requirement 3

# Input Information
{{user_input}}
```

### 2. Gestión de la base de conocimiento

* **Estrategia de fragmentación**: Establezca un tamaño razonable de fragmento de documento (se recomiendan 500-1000 caracteres)
* **Etiquetado de metadatos**: Añada metadatos a los documentos para facilitar la recuperación
* **Actualizaciones regulares**: Mantenga el contenido de la base de conocimiento actualizado

### 3. Manejo de errores

* **Mensajes amigables**: Proporcione mensajes de error claros a los usuarios
* **Estrategia de respaldo**: Cambie al modelo de respaldo cuando el principal falle
* **Mecanismo de reintento**: Reintento automático para errores temporales

### 4. Supervisión del rendimiento

* **Establezca alertas**: Alerta de saldo bajo, altas tasas de error
* **Análisis regular**: Analice los datos de uso semanal/mensualmente
* **Optimización continua**: Ajuste la configuración según los datos

## Ejemplos de casos de uso

### 1. Atención al cliente inteligente

**Configuración de la aplicación:**

* Modelo: `gpt-4o-mini` (económico)
* Base de conocimiento: documentos de producto, FAQ
* Características: respuesta automática a preguntas comunes, escalar problemas complejos a humanos

### 2. Asistente de creación de contenido

**Configuración de la aplicación:**

* Modelo: `gpt-4o` o `claude-sonnet-4-5` (alta calidad)
* Características: generación de artículos, reescritura, pulido
* Parámetros: Temperature=0.8 (potenciar la creatividad)

### 3. Asistente de código

**Configuración de la aplicación:**

* Modelo: `claude-sonnet-4-5` (excelente para código)
* Características: generación de código, explicación, depuración
* Base de conocimiento: documentos del proyecto, documentos de la API

### 4. Asistente de análisis de datos

**Configuración de la aplicación:**

* Modelo: `gpt-4o` (gran capacidad de razonamiento)
* Herramientas: ejecución de código Python, visualización de datos
* Características: análisis de datos, generación de informes

## Características

Usando Dify + GccAi, puede:

* 🤖 **Construir aplicaciones de IA rápidamente** - Cree aplicaciones de IA potentes sin codificar
* 📚 **Mejora con base de conocimiento** - La tecnología RAG permite a la IA responder según sus datos
* 🔧 **Flujos de trabajo flexibles** - Orqueste visualmente lógica de IA compleja
* 🎯 **Gestión precisa de prompts** - Control de versiones y pruebas A/B
* 📊 **Supervisión y análisis completos** - Comprenda el uso y el rendimiento de la app
* 🔌 **Múltiples métodos de integración** - API, embebido, WebApp y más
* 👥 **Colaboración en equipo** - Admite desarrollo colaborativo multiusuario
* 🌐 **Soporte multimodelo** - Cambie de forma flexible entre diferentes modelos de IA

## Soporte y ayuda

Si encuentra algún problema:

* 📚 [Documentación de GccAi](https://gccai.heqingsong.uk)
* 📚 [Documentación oficial de Dify](https://docs.dify.ai)
* 💬 [Comunidad de Discord](https://discord.gg/V8zqssyZ5c)
* 🐦 [Twitter @GccAi\_](https://x.com/GccAi_)
* 📧 Soporte técnico: [zhihong@gccai.heqingsong.uk](mailto:zhihong@gccai.heqingsong.uk)

***

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