> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://gccai.heqingsong.uk/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# GPT-Image-2.5 Ext — Génération d’images

>  - Utilisez gpt-image-2.5-ext et sélectionnez Flare ou Sunburst avec version
- Traitement asynchrone : consultez les résultats à l’aide de l’ID de tâche après l’envoi
- Prend en charge la génération à partir de texte ou d’images, avec jusqu’à 16 images de référence
- Prend en charge 10 rapports d’aspect et auto, avec les résolutions 1K / 2K / 4K
- Générez de 1 à 4 images par requête, avec une facturation selon la version, la résolution et le nombre d’images effectivement livrées 

```bash cURL theme={null}
# Créez cette valeur une seule fois par nouvelle génération ; conservez-la lors des nouvelles tentatives.
IDEMPOTENCY_KEY="$(uuidgen)"

curl --request POST \
  --url https://gccai.heqingsong.uk/v1/images/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --header 'X-GccAi-Response-Version: 2026-07-27' \
  --header "Idempotency-Key: ${IDEMPOTENCY_KEY}" \
  --data '{
    "model": "gpt-image-2.5-ext",
    "version": "flare",
    "prompt": "Un coin lecture chaleureux près d’une fenêtre un jour de pluie, une lampe de table à lumière chaude, un éclairage cinématographique",
    "size": "1:1",
    "resolution": "1K",
    "n": 1
  }'
```

```python Python theme={null}
import uuid
import requests

# Créez une seule fois par nouvelle génération ; réutilisez les headers et le payload d’origine lors des nouvelles tentatives.
headers = {
    "Authorization": "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json",
    "X-GccAi-Response-Version": "2026-07-27",
    "Idempotency-Key": str(uuid.uuid4()),
}
payload = {
    "model": "gpt-image-2.5-ext",
    "version": "flare",
    "prompt": "Un coin lecture chaleureux près d’une fenêtre un jour de pluie, une lampe de table à lumière chaude, un éclairage cinématographique",
    "size": "1:1",
    "resolution": "1K",
    "n": 1,
}

response = requests.post(
    "https://gccai.heqingsong.uk/v1/images/generations",
    headers=headers,
    json=payload,
)

print(response.status_code, response.json())
```

```javascript JavaScript theme={null}
// Créez une seule fois par nouvelle génération ; réutilisez les headers et le body d’origine lors des nouvelles tentatives.
const headers = {
  Authorization: "Bearer <token>",
  "Content-Type": "application/json",
  "X-GccAi-Response-Version": "2026-07-27",
  "Idempotency-Key": crypto.randomUUID(),
};
const body = JSON.stringify({
  model: "gpt-image-2.5-ext",
  version: "flare",
  prompt: "Un coin lecture chaleureux près d’une fenêtre un jour de pluie, une lampe de table à lumière chaude, un éclairage cinématographique",
  size: "1:1",
  resolution: "1K",
  n: 1,
});

const response = await fetch(
  "https://gccai.heqingsong.uk/v1/images/generations",
  { method: "POST", headers, body },
);

console.log(response.status, await response.json());
```

```json 202 theme={null}
{
  "code": 202,
  "request_id": "req_example",
  "data": {
    "id": "task_01EXAMPLE",
    "object": "generation.task",
    "type": "image",
    "status": "pending",
    "progress": 0,
    "poll_url": "/v1/tasks/task_01EXAMPLE"
  }
}
```

```json 200 theme={null}
{
  "code": 200,
  "data": [
    {
      "status": "submitted",
      "task_id": "task_01EXAMPLE"
    }
  ]
}
```

```json 400 theme={null}
{
  "error": {
    "message": "n must be an integer between 1 and 4",
    "type": "invalid_request_error",
    "param": "",
    "code": "invalid_request_error"
  }
}
```

## Authentification et en-têtes

**Authorization** `string` *required*

Les endpoints de génération et de consultation des tâches utilisent une API Key de la plateforme pour l’authentification Bearer Token. Obtenez une clé sur la [page de gestion des API Key](https://gccai.heqingsong.uk/keys).

```
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
```

Pour consulter une tâche, utilisez une API Key appartenant au même utilisateur de la plateforme.

**Content-Type** `string` *required*

Utilisez `application/json` pour l’envoi. La génération à partir de texte comme celle à partir d’images utilise un corps de requête JSON.

## Choix de la version

| Nom affiché | `model` | `version` |
| - | - | - |
| Flare (par défaut) | `gpt-image-2.5-ext` | `flare` |
| Sunburst | `gpt-image-2.5-ext` | `sunburst` |

## Paramètres de la requête

**model** `string` *required*

Valeur fixe : `gpt-image-2.5-ext`.

**version** `string` (default: flare)

Version du modèle. Valeurs possibles : `flare`, `sunburst`.

**prompt** `string` *required*

Prompt de génération ou de retouche d’image. Il ne doit pas être vide après suppression des espaces en début et en fin.

Pour la génération à partir d’images, décrivez les éléments à conserver et ceux à modifier dans les références.

**resolution** `string` (default: 1K)

Niveau de résolution de sortie. Valeurs possibles : `1K`, `2K`, `4K`.

**size** `string` (default: auto)

Rapport d’aspect de sortie. Choisissez `auto` ou l’un des 10 rapports suivants :

`1:1`, `16:9`, `9:16`, `4:3`, `3:4`, `3:2`, `2:3`, `5:4`, `4:5`, `21:9`.

**n** `integer` (default: 1)

Nombre d’images à générer par requête. Doit être un entier compris entre `1` et `4`.

**image\_urls** `string[]`

Tableau contenant jusqu’à `16` images de référence. Sans références, la génération se fait à partir de texte ; avec des références, elle se fait à partir d’images. Les références n’entraînent aucun supplément.

Formats d’entrée acceptés :

* URL d’images accessibles
* Data URL: `data:image/...;base64,...`

## Exemples d’utilisation

Les exemples suivants sont des corps de requête JSON pour `POST /v1/images/generations`. Utilisez l’authentification et les en-têtes recommandés ci-dessus. Remplacez les adresses des images de référence par de véritables URL d’images accessibles.

### Génération à partir de texte

```json theme={null}
{
  "model": "gpt-image-2.5-ext",
  "version": "flare",
  "prompt": "Un jardin suspendu dans une ville futuriste, une légère brume matinale, photographie d’architecture",
  "size": "16:9",
  "resolution": "2K",
  "n": 1
}
```

### Génération à partir d’images avec Sunburst

```json theme={null}
{
  "model": "gpt-image-2.5-ext",
  "version": "sunburst",
  "prompt": "Conserver le produit et le texte de l’emballage, remplacer le fond par un studio blanc cassé aux tons doux et ajouter une ombre portée naturelle",
  "size": "1:1",
  "resolution": "2K",
  "n": 1,
  "image_urls": [
    "https://example.com/product.png"
  ]
}
```

### Plusieurs images de référence et de sortie

```json theme={null}
{
  "model": "gpt-image-2.5-ext",
  "version": "sunburst",
  "prompt": "Utiliser le produit de la première image comme sujet, s’inspirer du décor de la deuxième image et créer un visuel publicitaire horizontal",
  "size": "16:9",
  "resolution": "2K",
  "n": 2,
  "image_urls": [
    "https://example.com/product.png",
    "https://example.com/set.jpg"
  ]
}
```

### Rapport d’aspect automatique et résolution 4K

```json theme={null}
{
  "model": "gpt-image-2.5-ext",
  "version": "flare",
  "prompt": "Un visuel principal minimaliste pour un lancement de produit, avec un rapport d’aspect adapté au contenu de l’image",
  "size": "auto",
  "resolution": "4K",
  "n": 1
}
```

## Consulter les résultats d’une tâche

Utilisez l’ID de tâche pour appeler l’[endpoint de consultation des tâches](https://gccai.heqingsong.uk/fr/api-reference/tasks/status.md) :

```bash theme={null}
curl --request GET \
  --url https://gccai.heqingsong.uk/v1/tasks/task_01EXAMPLE \
  --header 'Authorization: Bearer <token>'
```

### Tâche réussie

L’ID de tâche, les horodatages, les URL et les montants ci-dessous illustrent uniquement la structure de la réponse. Ils ne correspondent pas à une tâche réelle ni aux tarifs en vigueur.

```json theme={null}
{
  "code": 200,
  "data": {
    "id": "task_01EXAMPLE",
    "status": "completed",
    "progress": 100,
    "created": 1788912000,
    "completed": 1788912045,
    "actual_time": 45,
    "estimated_time": 300,
    "cost": 0.2,
    "credits_cost": 2,
    "result": {
      "images": [
        {
          "url": [
            "https://example.com/output-1.png",
            "https://example.com/output-2.png"
          ],
          "expires_at": 1788998445
        }
      ]
    }
  }
}
```

## Réponse

**code** `integer`

Code de statut de la réponse. Un envoi réussi au format unifié renvoie `200`.

**request\_id** `string`

Identifiant de cette requête, utilisé pour le diagnostic.

**data** `object`

La tâche asynchrone acceptée.

**Champs de la tâche**

**id** `string`

Identifiant unique de la tâche, utilisé pour consulter son statut et les images obtenues.

**object** `string`

Type d’objet. La valeur est `generation.task`.

**type** `string`

Type de tâche. La valeur est `image`.

**status** `string`

Le statut initial est `pending`, ce qui indique que la tâche a été acceptée.

**progress** `integer`

Progression actuelle, initialement `0`.

**poll\_url** `string`

Chemin relatif de consultation de la tâche, par exemple `/v1/tasks/task_01EXAMPLE`.


This documentation is built and hosted on [Mintlify](https://mintlify.com), a developer documentation platform.