Wan 2.7 사용법: 초보자를 위한 AI 동영상 튜토리얼

가파른 학습 곡선 없이 AI 동영상을 만들고 싶으신가요? Wan 2.7, Alibaba의 최신 AI 동영상 생성기는 단 몇 분 만에 고품질 단편 영상 클립을 손쉽게 제작할 수 있습니다. APIMart를 통해 접근 가능한 이 도구는 Text-to-Video, Image-to-Video, 동영상 편집, Reference-to-Video 모드를 지원하여 다양한 프로젝트에 유연하게 활용할 수 있습니다.

이 튜토리얼에서 배울 내용을 간략히 소개합니다:

• APIMart 설정: 계정을 만들고, API 키를 발급받고, 종량제 요금(720p 기준 초당 $0.0664부터)으로 시작하세요.
• 핵심 기능: 텍스트로 동영상을 생성하거나, 정지 이미지를 애니메이션화하거나, 기존 영상을 편집하세요.
• 단계별 가이드: 효과적인 프롬프트를 작성하고, 적합한 모드를 선택하고, 결과물을 세밀하게 조정하세요.

고성능 하드웨어가 필요 없고 간편한 클라우드 기반 워크플로우를 통해 오늘 바로 실험을 시작할 수 있습니다. 시작해 보겠습니다!

APIMart를 통한 Wan 2.7 설정

APIMart 계정 만들기

apimart.ai에 접속하여 무료 계정 또는 조직을 만드세요. 로그인 후 API Key Management로 이동하여 고유한 API 키를 생성하세요. 키는 한 번만 표시되므로 즉시 복사하여 안전하게 보관하세요. 모든 API 요청의 Authorization 헤더에 Bearer Token으로 이 키를 사용해야 합니다.

시작 전에 반드시 계정에 잔액을 충전하세요. APIMart는 종량제 방식을 사용하므로 사용한 만큼만 비용이 청구되며 구독료는 없습니다.

계정 설정과 충전을 완료했다면, 이제 시스템 요구사항을 확인할 준비가 된 것입니다.

시스템 요구사항

모든 동영상 처리가 클라우드에서 이루어지므로 고성능 컴퓨터가 필요하지 않습니다. 필요한 것은 다음과 같습니다:

파일에 대한 접근 권한을 잃지 않도록 동영상은 24시간 이내에 반드시 다운로드하세요.

이제 APIMart에서 Wan 2.7을 찾는 방법으로 넘어가겠습니다.

APIMart에서 Wan 2.7 찾기

Wan 2.7을 찾는 것은 간단합니다. apimart.ai/model/wan-2-7로 바로 이동하거나 대시보드의 API 참조 섹션에서 찾을 수 있습니다. 플랫폼은 세 가지 버전의 모델을 제공합니다: wan2.7, wan2.7-r2v, wan2.7-videoedit. 각각 고유한 용도가 있지만 동일한 요금이 적용됩니다: 720p 기준 초당 $0.0664, 1080p 기준 초당 $0.1096 ^[2].

코딩에 들어가기 전에 내장된 Playground를 활용해 보세요. 이 도구를 사용하면 프롬프트를 실험하고 파라미터를 세밀하게 조정할 수 있습니다. 프로젝트에 통합하기 전에 모델 성능을 빠르게 확인할 수 있는 방법입니다. 동영상은 보통 30~90초 내에 완성되며 99.9% 가동 시간 SLA를 보장합니다 ^[2]. API 키를 저장하고 계정에 잔액이 충전되면 동영상 생성을 시작할 준비가 완료된 것입니다.

Wan 2.7의 핵심 기능

계정 설정을 마쳤으니 이제 Wan 2.7의 핵심 기능을 살펴보겠습니다. 동영상 제작 프로세스를 향상시키도록 설계된 Wan 2.7은 Text-to-Video, Image-to-Video(서브 모드 포함), 동영상 편집 세 가지 주요 모드를 제공합니다. 각 모드는 프로젝트의 고유한 출발점을 제공합니다.

Text-to-Video: 글에서 영상으로

Text-to-Video(T2V)는 동영상 콘텐츠를 만드는 가장 간단한 방법입니다. 상세한 설명을 입력하기만 하면 Wan 2.7이 최대 15초 길이의 1080p HD 30fps 동영상 클립을 생성합니다. 이 도구는 피사체, 동작, 조명, 카메라 지시 사항을 한꺼번에 포함하는 복잡한 프롬프트도 처리할 수 있습니다.

최상의 결과를 얻으려면 프롬프트를 다음과 같이 구성하세요: [피사체] + [동작/움직임] + [환경] + [조명] + [카메라] + [스타일/분위기]. 예시: "따뜻한 황색 조명이 비추는 아늑한 카페에서 바리스타가 라떼 아트를 만들며, 천천히 줌인하는 시네마틱 스타일."

효과적인 프롬프트 작성을 위한 팁입니다:

• "천천히 왼쪽으로 패닝" 또는 "궤도 이동"처럼 카메라 움직임을 구체적으로 명시하세요.
• 모호한 형용사 대신 "붓다" 또는 "걷다"처럼 능동적인 동사를 사용하세요.
• 원치 않는 아티팩트를 최소화하기 위해 부정 프롬프트(예: "흐릿한, 왜곡된, 정적인")를 추가하세요.
• 짧은 프롬프트의 경우 prompt_extend 옵션을 활성화하면 품질 향상을 위해 설명이 자동으로 보강됩니다 ^[3].

"프롬프트는 대본입니다. Wan 2.7을 위한 최고의 프롬프트를 원한다면, 실제로는 일상 언어로 장면, 렌즈, 사운드를 설계하는 것입니다." - Ryan Barnett, 테크 라이터 ^[9]

비용을 절감하려면 최종 결과물을 1080p($0.1096/초)로 완성하기 전에 720p($0.0664/초)로 초안을 시작하세요 ^[2]. 다음으로 Image-to-Video 모드가 시각 자료를 활용해 자연스러운 애니메이션을 만드는 방법을 살펴보겠습니다.

Image-to-Video와 첫 프레임-마지막 프레임 애니메이션

Image-to-Video(I2V) 모드는 정지 이미지의 외관과 구도를 유지하면서 생동감을 불어넣습니다. image_urls 파라미터에 하나 또는 두 개의 이미지 URL을 제공하기만 하면 APIMart가 자동으로 I2V 모드로 요청을 처리합니다 ^[3].

이 모드는 두 가지 서브 옵션을 포함합니다:

• 첫 프레임에서 동영상으로: 단일 이미지로 시작하면 모델이 해당 프레임에서 앞으로 나아가는 동작을 생성합니다. 제품 사진, 인물 사진, 일러스트 애니메이션에 적합합니다.
• 첫 프레임-마지막 프레임: 시작 이미지와 끝 이미지 두 장을 제공하면 모델이 이 사이에 부드러운 전환을 만들어 애니메이션을 정밀하게 제어할 수 있습니다.

I2V를 사용할 때는 이미지가 이미 시각 요소를 정의하므로 프롬프트는 동작과 카메라 동작에 집중하세요. 예시: "천천히 줌 아웃", "눈을 부드럽게 깜빡임", "카메라가 오른쪽으로 천천히 이동".

일러스트레이터 Ming Li가 이 기능에 대한 경험을 공유했습니다:

"image-to-video 기능 덕분에 후반 작업 시간이 크게 줄었습니다. 키프레임만 제공하면 WAN 2.7이 나머지를 알아서 처리해 줍니다." ^[2]

또 다른 장점: 입력 이미지 크기에 따라 화면 비율이 자동으로 설정되므로 수동 조정이 필요 없습니다 ^[3]. 처음부터 새로 만드는 대신 기존 영상을 수정해야 할 때는 동영상 편집 모드를 사용하세요.

동영상 편집 및 스타일 변환

wan2.7-videoedit 모델을 사용하면 일반 언어 지시 사항으로 기존 동영상 클립을 수정할 수 있습니다. 새 장면을 만드는 대신 원하는 변경 사항을 설명하기만 하면 됩니다. 예를 들어 "배경을 석양이 지는 해변으로 바꿔줘" 또는 "카메라 패닝 속도를 늦춰줘" 와 같이 입력하면 나머지 영상은 그대로 유지하면서 해당 부분만 적용됩니다 ^[1].

최상의 결과를 위해 교체, 제거, 밝히기, 느리게, 스타일 변경 등 직접적인 동작 동사를 사용하세요. 의도하지 않은 편집을 방지하기 위해 변경하지 않아야 할 부분을 명확히 명시하세요. 예시: "배경을 숲으로 교체하세요. 피사체와 조명은 변경하지 마세요." 이처럼 명확하게 작성하면 오류를 최소화할 수 있습니다 ^[7].

또한 video_urls 파라미터는 동영상 연속 생성을 지원하여 기존 클립을 자연스럽게 연장할 수 있습니다. 새로 녹화하거나 새로운 프롬프트를 만들 필요 없이 시퀀스를 늘리는 데 완벽한 기능입니다 ^[3].

"WAN 2.7은 클립을 조종하는 것입니다... Wan 2.6은 클립을 얻는 것이었습니다." - MkSaaS, 튜토리얼 저자 ^[1]

각 모드를 언제 사용해야 하는지와 필요한 입력 값을 간략히 정리한 표입니다:

단계별 가이드: Wan 2.7로 첫 번째 동영상 만들기

적합한 모드 선택하기

Wan 2.7은 다양한 동영상 제작 유형에 맞게 조정된 여러 모드를 제공합니다. 프로젝트에 맞는 모드를 선택하는 방법은 다음과 같습니다:

• T2V(Text-to-Video): 아이디어를 시각적 클립으로 전환하는 데 이상적입니다.
• I2V(Image-to-Video): 사진을 역동적인 시퀀스로 애니메이션화합니다.
• 동영상 편집: 기존 영상을 수정하고 향상시킵니다. 대안으로 고품질 결과물을 원한다면 MiniMax-Hailuo-02도 살펴볼 수 있습니다.
• R2V(Reference-to-Video): 이미지, 동영상 클립, 오디오 등 혼합 미디어 입력을 활용하여 동영상 전체에서 일관성을 유지합니다.

잘 모르겠다면 APIMart가 입력 내용에 따라 적합한 모드를 자동으로 선택해 줍니다. 고급 프로젝트의 경우 wan2.7-r2v 모델 ID를 사용하면 최대 5개의 혼합 참조 자료를 활용할 수 있어 최종 결과물을 더욱 정밀하게 제어할 수 있습니다.

입력 값 및 설정 준비하기

시작하기 전에 입력 값과 설정을 준비하세요. 간단한 가이드입니다:

1. 프롬프트 작성: [피사체] + [동작] + [환경] + [카메라 움직임] + [속도] + [스타일] 형식으로 구성하세요.
   예시: "현대적인 주방에서 요리사가 음식을 플레이팅하며, 따뜻한 오버헤드 조명, 천천히 줌인, 시네마틱."

   • 프롬프트가 30단어 미만이면 prompt_extend를 활성화하여 시네마틱 세부 사항을 자동으로 추가하세요.

2. 자산 요구사항:

   • 이미지/동영상에는 공개 HTTPS URL을 사용하세요.
   • 편집 또는 연속 생성의 경우 파일은 MP4 또는 MOV 형식이어야 하며, 길이는 2~10초, 크기는 100MB 미만이어야 합니다.

3. 핵심 파라미터 설정:
   최적의 결과를 위해 다음 주요 설정을 조정하세요:

   파라미터	권장 값	참고 사항
   resolution	720P	최종 렌더링 시에만 1080P 사용
   duration	5	2~15초 범위 (T2V/I2V)
   size	16:9	T2V에 적용; I2V는 크기 자동 감지
   negative_prompt	"blurry, distorted, low quality"	일반적인 시각적 문제 감소에 도움
   seed	0 이상의 정수	일관된 결과 재현을 위해 저장하세요

   720P 해상도로 시작하면 APIMart에서 1080P($0.1096/초) 대비 초당 약 39%를 절감할 수 있습니다($0.0664/초).

첫 번째 API 호출하기

APIMart의 동영상 생성은 비동기 방식으로 작동합니다. 흐름은 다음과 같습니다:

1. 요청 제출: 다음과 같은 최소 T2V 예시 JSON 요청을 보내세요:

   {
     "model": "wan2.7",
     "prompt": "A chef plates a dish in a modern kitchen, warm overhead lighting, slow push-in, cinematic.",
     "resolution": "720P",
     "duration": 5,
     "size": "16:9",
     "negative_prompt": "blurry, distorted, low quality",
     "prompt_extend": true
   }
   

2. task_id 수신: 진행 상황을 추적할 수 있는 task_id를 받게 됩니다.

3. 상태 폴링: 15초마다 상태 엔드포인트를 확인하세요. 상태가 SUCCEEDED로 업데이트되면 즉시 동영상을 다운로드하세요. URL은 24시간 후 만료됩니다.

다운로드 후 필요에 따라 동영상을 검토하고 수정할 수 있습니다.

결과물 검토 및 조정하기

동영상이 준비되면 세밀하게 조정할 차례입니다. 클립을 주의 깊게 확인하여 모션 드리프트(클립 중간에 피사체가 변하는 현상)나 정적인 움직임 등의 문제를 파악하세요. 결과물을 개선하기 위한 팁입니다:

• 변수 조정: 카메라 큐, 동작 동사, 지속 시간 등 한 번에 한 가지 요소만 조정하세요. 이 방법을 통해 전체 프롬프트를 전면 수정하지 않고도 무엇이 효과적인지 파악할 수 있습니다.
• 시드 고정: 성공적인 결과물의 seed 값을 저장하세요. 이렇게 하면 나중에 동일한 결과물을 재현할 수 있습니다.

"좋은 결과물을 찾으면 [시드를] 고정하세요. 여러 번 실행해도 결과를 재현 가능하게 만드는 유일한 파라미터입니다." - Dora, WaveSpeed Blog

너무 정적으로 느껴지는 클립에는 "dolly in", "slow push", "handheld" 등의 시네마틱 용어를 추가해 보세요. 동영상의 특정 부분을 수정해야 한다면 wan2.7-videoedit으로 전환하고 "배경을 숲으로 교체하되, 피사체와 조명은 변경하지 마세요." 와 같이 명확한 지시 사항을 입력하세요. 이를 통해 처음부터 다시 시작하지 않고도 특정 요소를 개선할 수 있습니다.

문제 해결 및 팁

동영상 프로젝트를 진행하다 보면 몇 가지 어려움에 부딪힐 수 있습니다. 아래에서 일반적인 문제에 대한 해결책과 결과물을 개선하기 위한 실용적인 조언을 확인하세요.

일반적인 문제와 해결 방법

Wan 2.7의 많은 문제는 설정 실수에서 비롯됩니다. 일반적인 문제와 해결 방법을 빠르게 정리한 가이드입니다:

파일 요구사항: 연속 생성을 위한 입력 동영상은 MP4 또는 MOV 형식, 2~10초 길이, 100MB 미만이어야 합니다. 오디오 파일은 WAV 또는 MP3 형식, 15MB 미만이어야 합니다 ^[3]. 이 기준을 충족하지 않는 파일은 오류 없이 실패하거나 400 오류를 발생시킬 수 있습니다.

이러한 일반적인 문제를 해결했다면 이제 더 나은 결과물을 위해 동영상을 세밀하게 조정하는 데 집중하세요.

더 나은 동영상 품질을 위한 팁

프롬프트의 품질이 동영상에 직접적인 영향을 미칩니다. 잘 구성된 프롬프트는 더 나은 결과물을 제공합니다. [피사체] + [동작] + [환경] + [조명] + [카메라] + [스타일/분위기] 공식을 사용하세요 ^[6]. 이렇게 하면 모델이 의도된 결과물을 만들기에 충분한 맥락을 확보할 수 있습니다.

Image-to-Video 모드에서는 무엇이 움직여야 하는지와 카메라가 어떻게 동작해야 하는지에 집중하세요. wan2.7 이미지 자체를 다시 설명하는 것은 피하세요. 제품의 형태나 색상처럼 특정 요소가 일관되게 유지되어야 한다면 왜곡을 방지하기 위해 프롬프트에 명확히 명시하세요.

720P 해상도로 초안을 작성하세요. 동작에 만족하면 최종 렌더링 시 1080P로 업그레이드하세요 ^[2].

첫 프레임-마지막 프레임 모드에서는 텍스트 프롬프트보다 입력 이미지의 품질이 더 중요합니다. 최상의 결과를 위해 명확한 공간적 관계가 있는 이미지 쌍을 사용하세요. 잘 매칭된 이미지 쌍은 아무리 정교한 텍스트 프롬프트보다도 더 일관된 결과물을 만들어 냅니다 ^[4].

Wan 2.7 책임감 있게 사용하기

APIMart를 통해 제공되는 Wan 2.7은 상업적 사용이 가능하도록 라이선스가 부여되어 전문적인 프로젝트에 훌륭한 도구입니다 ^[2]. 그러나 윤리적 가이드라인을 준수하는 것이 중요합니다. 명시적 허가 없이 실존 인물의 식별 가능한 이미지나 오디오를 사용하지 마세요. 참조 이미지나 동영상을 사용하는 경우 해당 자료에 대한 사용 권한이 있는지 확인하세요.

APIMart에는 동영상에 "AI Generated" 라벨을 추가할 수 있는 watermark 불리언 파라미터도 포함되어 있습니다 ^[3]. 공개 콘텐츠에 이를 활성화하면 AI 참여 여부를 투명하게 알리는 간단한 방법이 됩니다. 다양한 시네마틱 스타일이 필요한 프로젝트에는 Google의 Veo 3.1 API도 살펴볼 수 있습니다.

결론

이제 Wan 2.7을 사용하여 첫 번째 AI 동영상을 만들기 위한 핵심 사항을 갖추었습니다. 단계는 간단합니다: APIMart 계정을 설정하고, 잔액을 충전하고, API 키를 받고, 720P 해상도로 기본 Text-to-Video 요청을 실험해 보세요. 이 방법으로 프로세스에 익숙해지는 동안 비용을 관리 가능한 수준으로 유지할 수 있습니다.

단계별로 진행하세요: 5초짜리 짧은 클립으로 시작하고, 성공적인 결과물의 시드 값을 기록해 두고, 점차 더 길고 고품질의 동영상으로 나아가세요. 시간이 지나면서 어떤 모드가 자신의 필요에 가장 적합한지 더 잘 이해하게 될 것입니다. 원본 장면 생성에는 Text-to-Video, 특정 시각 자료를 생동감 있게 만드는 데는 Image-to-Video, 클립의 시작과 끝 지점을 정밀하게 제어하는 데는 첫 프레임-마지막 프레임을 활용하세요.

APIMart를 통해 720P 기준 초당 $0.0664, 1080P 기준 초당 $0.1096 — 공식 가격 대비 20% 할인 ^[2] — 으로 720P에서 5초짜리 테스트 클립이 $0.34 미만으로 제작됩니다. 창의적인 여정을 시작하기에 매우 저렴한 방법입니다.

FAQ

여러 클립에 걸쳐 캐릭터를 일관되게 유지하려면 어떻게 하나요?

Wan 2.7에서 일관된 캐릭터 디자인을 유지하려면 Reference-to-Video(R2V) 기능을 활용하세요. 효과적으로 활용하는 방법입니다:

• 최대 다섯 장의 고품질 참조 이미지 또는 동영상 클립을 제공하세요. 정면, 측면, 3/4 각도 등 다양한 시점에서 캐릭터를 보여주는 이미지를 포함하세요. 이러한 다양성은 시스템이 캐릭터의 외모를 더 종합적으로 이해하는 데 도움을 줍니다.
• 텍스트 프롬프트를 작성할 때는 할당된 인덱스(예: "이미지 1" 또는 "클립 2")로 해당 자산을 참조하세요. 명확한 참조가 정밀한 결과를 보장합니다.
• 더 복잡한 설정의 경우 9격자 참조 패널을 만드는 것을 고려하세요. 이 격자는 여러 각도 또는 표정을 표시하여 시스템이 캐릭터를 더 폭넓게 이해할 수 있도록 합니다. 최상의 결과를 위해 모든 프롬프트에 일관되고 상세한 설명을 함께 제공하세요.

시각적 참조와 잘 작성된 프롬프트를 결합하면 균일하고 완성도 높은 캐릭터 표현을 달성할 수 있습니다.

동영상에 이상한 모션이나 깜빡임이 발생하면 어떻게 해야 하나요?

동영상의 모션이나 깜빡임 문제를 해결하려면 _부정 프롬프트_를 사용하여 흐림이나 떨림 같은 원치 않는 아티팩트를 최소화하세요. 이 기법은 더 부드러운 결과물을 위해 출력물을 정제하는 데 도움이 됩니다.

이미지-동영상 전환을 위해서는 깔끔한 소스 이미지로 시작하세요. 복잡하거나 어수선한 배경이 있는 이미지는 불안정성을 유발할 수 있으므로 피하세요. 클립 중간에 깜빡임이 발생하면 보통 불일치한 조명이나 초점 거리 변화 때문입니다. 이러한 요소를 일정하게 유지하는 것이 끊김을 줄이는 핵심입니다.

또한 프롬프트를 단순화하거나 카메라 움직임을 제한하면 동영상 전체에서 부드럽고 안정적인 모션을 유지하는 데 크게 도움이 됩니다.

클립 생성 전에 비용을 어떻게 예상하나요?

APIMart에서 동영상 비용을 계산하려면 선택한 해상도의 초당 요금에 클립 지속 시간을 곱하면 됩니다. Wan 2.7은 출력 설정에 따라 간단한 요금 모델을 따릅니다. 미리 요금 세부 사항을 검토하면 예산을 더 효과적으로 계획하는 데 도움이 됩니다. 단, 이러한 계산은 어디까지나 추정치이며 최종 비용은 모델이 실제로 생성한 출력에 따라 결정됩니다.