GPT Image 2 通过文本提示提供下一代 AI 图像生成,具备近乎完美的文字渲染、原生 4K 输出和深度世界知识。支持 model、prompt 等参数——非常适合生产工作流程。
透明定价,无隐藏费用。按量付费,用多少付多少。
* 实际费用以最终输出为准。
OpenAI 这款尚未官宣的图像模型曾以 maskingtape-alpha、gaffertape-alpha、packingtape-alpha 三个别名短暂出现在 LMArena 上。早期测试者反馈它的文字渲染近乎完美、原生支持 4K 输出,对真实世界的理解已经更接近摄影而非生成。GccAi 全程跟进发布动态,将在第一天完成接入。
50K+
活跃用户
99.9%
在线率
2x
更快
70%
成本节省
由早期 Arena 测试者在多篇公开报道中反馈的能力。OpenAI 官宣前请按预览品质看待。
文字自然融入场景,而不是飘在画面上方。Arena 测试者反馈标签、UI 与招牌的字符级准确率约 99% — 困扰所有主流图像模型的老问题终于补齐。
肖像、海滩自拍、产品特写让多位测试者无法判断为 AI 生成。手部解剖正确、墨镜反光准确,GPT Image 1 那层挥之不去的黄色滤镜似乎也消失了。
夜晚的 IKEA 门店、YouTube 与 Windows 界面、带有正确游戏 UI 的 Minecraft 场景 — 模型对真实品牌和环境的还原已经足以冒充真实拍摄。
预计原生支持 2048×2048 与 4096×4096,外加 16:9 宽屏 — 商用印刷、营销主视觉、高分辨率产品图都不再需要后期放大。
Arena 观察者实测单次生成约 3 秒 — 远超此前旗舰图像模型 10-20 秒的常态。无论是交互式 UX 还是批量管线都受益。
预览中拉丁文、CJK、从右至左文字渲染都清晰可读。如果发布时延续这一表现,本地化广告创意和 UI mockup 将不再需要手动排版。
测试者特别提到 UI 还原 — 网页、应用界面、操作系统窗口 — 准确得令人惊讶。适合设计探索、教程素材与概念稿。
OpenAI 一开放 API,我们立即上线。你现有的 GccAi 密钥、余额和账单不变 — 不用注册新账号、不用换 SDK。
工作流被早期图像模型在文字渲染、分辨率或世界知识上卡住的团队。
生成符合品牌风格的产品图,标签可读、包装准确、货架场景真实 — 4K 分辨率,足以用于印刷目录和电商平台 A+ 内容。
几秒内产出高保真应用界面 mockup 与网页概念稿。文字、图标和布局结构足够准确,能在设计师打开 Figma 之前就让 stakeholder 过审。
可投放级别的主视觉,品牌字体正确、产品融入自然、场景光线到位。4K 输出省去了多数营销管线必备的「放大修复」一步。
导演和创作者可以高速迭代分镜。3 秒的生成速度加上世界知识,意味着更少的重试就能命中你脑中的镜头节奏、场景或人物站位。
无需修改 SDK,直接接入现有 GccAi 集成。适合需要在用户产品中渲染 UI、教程素材或按需视觉内容的 Agent。
同一份创意可同时生成 CJK、RTL、拉丁文版本,无需手动排版。多语言文字渲染将本地化周期从数天压缩到分钟。
三步搞定,让 GPT Image 2 (gpt-image-2) 在 GccAi 上线的那一刻你就能直接调用 — 不用排队,不用填表。
免费注册。一个账号即可使用目录中的所有模型,GPT Image 2 (gpt-image-2) 上线后同样适用。
按量付费、无月度最低消费。余额跨模型通用 — 现在充值的金额,发布当日就能用于调用 GPT Image 2 (gpt-image-2)。
现在就创建密钥并接入你的应用。GPT Image 2 (gpt-image-2) 上线时换一下模型 ID 就好 — 不换 SDK,不改鉴权流程。
LMArena 流出窗口期内开发者与研究者反馈的主题归纳。摘自 X 与社区报道中的公开讨论 — 不归属于任何具体个人。
“文字渲染才是真正重要的部分。招牌、UI 标签、品牌字体 — 所有元素都正确地嵌入场景。以前的模型总像是把贴纸贴上去。”
开发者视角
摘自 X 讨论
“肖像让评论区里好几个人都没认出是 AI。手、反光、皮肤纹理 — 那些常见破绽都消失了。这次是真的跨了一步。”
独立开发者社区
摘自 X 讨论
“世界知识是这版真正拉开差距的地方。它画出的是真实的界面、真实的店面、真实的游戏 UI — 不是近似还原。能感觉到模型是有依据的。”
AI 研究者反应
摘自 Arena 报道
“Nano Banana Pro 被打趴了。OpenAI 的新模型在我们测试的每个维度都领先 — 真实感、文字、世界知识同时拉满。”
Arena 测试者反应
摘自社区讨论
“4K 输出每张三秒。这会改变能在它之上构建的产品形态 — 实时 UI mockup、可交互的故事板、按需广告变体。”
产品建造者视角
摘自 X 讨论
“我试了「普通工程师的电脑桌面」这条 prompt,结果细节具体到不可思议。它知道 2026 年真实的 VSCode 窗口长什么样。”
前端开发者反应
摘自 X 讨论
我们知道什么、不知道什么,以及 GPT Image 2 (gpt-image-2) 在 GccAi 正式上线后会发生哪些变化。
OpenAI 尚未公布日期。社区最普遍的猜测是 2026 年中后期 — 依据是 GPT Image 1(2025 年 3 月)到 GPT Image 1.5(2025 年 12 月)之间约 9 个月的间隔,加上 2026 年 4 月的 LMArena 流出事件。任何具体日期在 OpenAI 官宣之前都只是猜测。
三个未发布的图像模型,2026 年 4 月 4 日短暂出现在 LMArena 上,几小时内即被撤下。社区识别(含 Pieter Levels 那条广为转发的帖子)指向它们是 OpenAI 在灰度测试中的 GPT Image 2 (gpt-image-2)。本页所有公开能力数据均来自那段窗口期的实测。
根据流出,跨越式提升集中在三处:(1) 文字渲染准确率从「能用」提升到约 99%,(2) 原生分辨率提升到 4K 并支持 16:9 宽屏,(3) 世界知识显著增强 — 真实品牌、UI 与环境的还原度足以冒充真实拍摄。完整对比见上方表格。
OpenAI 尚未公布定价,所以我们也未公布。GccAi 的政策不变:按量付费、无月度最低消费,目录中大多数模型的实际价格比官方价低 40-70%。API 开放后我们会同步更新单图价格。
不需要。如果你今天已经有 GccAi 密钥和余额,就完全够用了。GPT Image 2 (gpt-image-2) 上线后,把现有 API 调用里的模型 ID 换一下就能用。不换 SDK、不改鉴权、无需迁移。
GPT Image 1.5 今天已经在 GccAi 上线 — 接口与 GPT Image 2 (gpt-image-2) 将会一致,账单也一致。Flux 2、Seedream、Nano Banana 也是不错的选择,看你的工作流而定。完整目录可在模型页对比。