如何使用 Seedance 4.5 生成 AI 视频

通过 APIMart 使用 Seedance 4.5 生成 AI 视频的分步教程：注册账号、使用 Python 或 Node.js、编写提示词、调用 API 并下载视频片段。

教程

Seedance 4.5 是 ByteDance 推出的先进 AI 视频模型，它通过结合文本、图像、视频片段和音频，简化了高质量短篇 AI 视频的创作。它可通过集中式 API 平台 APIMart 访问，支持最高 2K 分辨率以及最长 15 秒的视频片段。整个流程简要如下：

在 APIMart 注册：创建账号、生成 API 密钥并预充值。价格从 720p 每秒 $0.02 起。
搭建开发环境：使用 Python 或 Node.js，安全存储 API 密钥，并为视频生成实现异步工作流。
选择合适的模型：选项涵盖从经济实惠的原型设计到高质量的电影级输出。
提交输入：定义清晰的提示词，上传参考素材，并指定分辨率、时长、宽高比等参数。
生成并保存视频：及时下载输出，因为 URL 会在 24 小时内失效。将文件存储到永久存储中，以避免数据丢失。

在 APIMart 上开始使用 Seedance 4.5

Seedance 4.5

创建账号并获取 API 密钥

要开始使用，请前往 apimart.ai 并创建一个免费账号。登录后，进入"API Key Management"部分生成你专属的 API 密钥。

一条简短但至关重要的提示：你的 API 密钥仅在创建时显示一次。请务必立即复制并妥善保存，因为之后将无法再次获取。出于安全考虑，切勿在客户端暴露你的 API 密钥——只能限定在你的服务器上使用。

APIMart 采用按量付费的定价模式，因此在调用 API 之前，你需要先为账号预充值。所有费用均以美元计价。例如，Seedance 1.0 Pro Fast 在 720p 视频下从每秒 $0.02 起，而 Quality 档在同等分辨率下为每秒 $0.044。在发起 API 请求时，请将密钥作为 Bearer Token 放入请求头中：

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

搭建开发环境

APIMart 上的 Seedance 同时支持 Python 3.8+ 和最新 LTS 版本的 Node.js。在 Python 中，常用流行的 requests 库来处理 HTTP 调用；而在 JavaScript 中，许多开发者更倾向于使用 node-fetch。

为保证安全，请将 API 密钥存储在环境变量中（例如 Python 中的 os.getenv() 或 Node.js 中的 process.env），而不要硬编码到脚本里。此外，可以考虑为 Python 搭建虚拟环境（python3 -m venv seedance-env），以隔离依赖并保持工作区整洁有序。

由于视频生成是一个异步过程（耗时约 30 到 120 秒），你需要实现一个提交—轮询—下载循环。每 5–10 秒轮询一次，如果状态仍为待处理，请使用指数退避来避免不必要的 API 调用。请注意，Seedance 生成的视频 URL 会在 24 小时内失效，因此处理完成后务必立即下载并将输出存储到永久存储中（例如 AWS S3 或 Cloudflare R2）。

在开发和测试阶段，建议使用 480p 分辨率和短的 4 秒片段进行操作。这种做法有助于节省积分并减少等待时间，让你在转向更高质量渲染之前先微调好设置。

环境准备就绪后，你就可以选择最适合项目的视频模型了。

选择合适的视频模型

选择合适的模型取决于你的优先考量——无论是成本、质量还是速度。你可以先用 Fast/Lite 模型起草，然后切换到 Pro/Quality 模型来制作最终版本。

模型	价格	最适合	最高分辨率
Seedance 2.0 Fast	成本更低	快速原型设计、大批量草稿	720p
Seedance 1.0 Pro Quality	每秒 $0.044（720p）	专业级最终输出	1080p
Kling V3 Omni	每秒 $0.0672（720p）	支持多模态输入的电影级质量	720p
MiniMax Hailuo 2.3	每秒 $0.025	预算有限时的快速交付	短片段

选择模型时，还要考虑视频的宽高比。对于 TikTok 或 Instagram Reels 等平台，选择 9:16。对于 YouTube 或演示文稿，选用 16:9。如果你为 Instagram 信息流帖子创作内容，1:1 是合适的选择。借助 Seedance 2.0，你甚至可以使用自适应设置，根据输入媒体自动选择最佳比例。

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面向初学者的 Seedance 2.0 完整教程

分步 AI 视频生成工作流

定义视频目标与输入

首先用清晰简洁的导演简报来勾勒视频的目的。这份简报应涵盖五个关键要素：主体、动作、场景/氛围、镜头运动和风格/光照。

保持简单： 每个片段聚焦一个动作（例如 "一位咖啡师在拉花"），以确保场景之间过渡流畅。

提示词长度很重要： 将提示词控制在 50 到 80 个词之间。过短可能缺乏细节，而过长的提示词则有失焦的风险。

"平庸的 Seedance 2.0 输出与令人惊艳的电影级片段之间的差别，通常不在于模型本身，而在于你是否懂得如何与它对话。" - Pixo ^[6]

如果你使用图像、视频片段或音频等参考素材，请用 @ 符号明确标注它们（例如用 @Image1 表示主角，用 @Audio1 表示背景音乐）。对于图像，建议使用透明 PNG，让模型专注于主体。视频参考请控制在 15 秒以内，以免给系统带来过大负担。此外，对光照要具体明确——诸如 "golden hour"、"neon backlit" 或 "soft overcast" 之类的术语可以显著提升最终效果。

简报和素材准备就绪后，你就可以通过 API 调用来生成视频了。虽然 Seedance 功能强大，但你也可以探索 Google 的 Veo 3.1 API，以获得专业级的电影化控制。

发起 API 请求以生成视频

使用准备好的简报和素材，向 API 发送一个 POST 请求：

POST https://api.apimart.ai/v1/videos/generations
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
Content-Type: application/json

以下是你将主要依赖的关键参数：

参数	功能	示例值
`model`	选择 Seedance 模型变体	`doubao-seedance-2.0`
`prompt`	你的导演简报（最多 4,000 字符）	"slow dolly zoom into..."
`duration`	片段时长（秒，4–15）	`5`
`resolution`	输出质量	`720p`
`size`	宽高比	`16:9` 或 `adaptive`
`generate_audio`	添加 AI 同步音频	`true`
`seed`	确保结果可复现	`42`

提交请求后，你会得到一个 task_id。视频不会立即就绪，因此你需要轮询 API，直到状态变为 succeeded。一旦就绪，你将收到一个用于下载视频的临时 URL。

从成本和时间效率来看，一个 5 秒的 1080p 片段成本约为 $0.93，处理时间约为 60–120 秒 ^[7]。如果你在做原型，可考虑在 480p 下使用 doubao-seedance-2.0-fast 模型，以同时削减开支和等待时间。若想要其他高保真结果，Kling V3 API 为电影级 AI 视频生成提供了另一个稳健的选择。

想要打造无缝的连续镜头？将 return_last_frame 设为 true，即可获取片段的最后一帧。把这一帧作为下一个请求的 first_frame 输入，即可确保多个片段之间过渡流畅。

保存与管理视频输出

视频就绪后，请立即下载。临时 URL 会在任务完成 24 小时后失效，之后再访问将返回 403 错误 ^[7]。为避免丢失你的成果，请将文件上传到 Amazon S3 或 Google Cloud Storage 等永久存储方案中。

文件命名时，请采用一致的格式。美国制作工作流中一种常见做法是将 task_id 与简短的提示词描述结合（例如 task_01KMC_barista_latte_art.mp4）。这样无需单独查询数据库即可轻松检索你的归档。

以下是用于规划存储的文件大小速查指南：

720p： 2–5 MB
1080p： 5–12 MB
2K： 10–20 MB ^[7]

除了视频文件，还要保存 seed 值、模型版本以及所有参数（分辨率、时长、宽高比）。如果在你下载文件之前 URL 已失效，保存的 seed 可让你重新生成一个相似的片段，而无需从头开始。对于大批量工作流，可使用 callback_url 参数，在视频就绪时收到 POST 通知——这样就无需持续手动轮询。

Seedance 4.5 高级工作流技巧

在工作流中使用多模态输入

Seedance 4.5 允许你在一次生成过程中同时处理四种输入类型——文本、图像、视频片段和音频 ^[3]。虽然大多数用户只用文本提示词，但结合全部四种输入类型才能释放该模型的全部能力。你可以在一次生成中包含最多 12 个参考文件：最多 9 张图像、3 个视频片段和 3 个音频文件 ^[6]^[10]。

@ 参考系统可帮助你为每个文件分配特定角色。例如，@Image1 可定义角色的外观，@Video1 可决定镜头运动或编舞，@Audio1 可引导口型同步或节奏。模型按固定的优先级顺序处理这些输入：先处理音频（用于时机和口型同步），其次是视频（用于动态和镜头运动），最后是图像（用于角色和风格的一致性）^[6]。

"文本最适合空间方面的决策。参考视频最适合时间方面的决策。" - Invideo AI ^[10]

对于图生视频的工作流，将主体的透明 PNG 作为 @Image1 使用，并明确指示模型——"使用 @Image1 作为第一帧"——有助于消除初始帧的随机性，确保整个视频的视觉一致性 ^[12]。在进行动作迁移时，请将参考视频裁剪到你想要复制的精确动作的 2–5 秒。过长的片段可能引入不必要或重叠的动作，从而让模型产生混乱 ^[6]。

若想获得更高级的结果，可考虑串联多个模型来优化你的视频输出。

串联 AI 模型以获得更佳效果

串联模型非常适合将复杂项目拆分为更小、更可控的步骤来管理。先从关键帧生成开始：使用 APIMart 上的 Seedream 4.5 等图像模型创建一个精致的初始帧。然后将这一帧作为 @Image1 参考输入 Seedance，让它动起来 ^[2]^[11]。与单独使用文生视频相比，这种方法能让你对起始构图拥有更多掌控。

对于较长的项目，顺序扩展是一项实用的技巧。生成一个初始片段（4–15 秒长），将 return_last_frame 设为 true，再把该片段的最后一帧输入到下一个请求中。这种方法可确保多个分段在光照、角色和环境上的一致性 ^[1]^[8]。

串联模型时的一个关键技巧是始终为每个输入分配清晰的角色。不要让模型去猜测——要具体明确。例如，加入诸如 "仅参考 @Video1 的打斗编舞" 之类的指示，以避免不应被沿用的调色或角色细节等意外影响被带过来 ^[8]^[10]。

比较多模态视频策略

最佳策略取决于你的项目目标以及你需要多大程度的控制。以下是简要对比：

策略	使用场景	复杂度	成本（USD）
文生视频	概念测试、氛围探索（使用 Grok Imagine Video 等模型）	低	约 $0.30
图生视频	产品演示、角色动画	中	约 $0.30
Omni-Reference	电影级叙事、品牌广告	高	约 $0.80
视频扩展	长篇叙事、复杂场景	高	每段 $0.30 起

文生视频非常适合快速验证创意，但可能缺乏一致性。图生视频在锚定视觉特征方面表现出色，因此非常适合产品演示或以角色为主的内容。Omni-Reference 方法是品牌广告等高精度项目的首选，在这类项目中，画面与音频需要完美契合 ^[9]。

优化与故障排查技巧

编写更好的提示词并选择视频设置

使用 Seedance 4.5 时，你编写提示词的方式可能直接决定输出质量的成败。理想情况下，提示词应在 50–80 个词之间，并在前 20–30 个词中清晰定义主体。这有助于模型聚焦于核心创意。过短的提示词（少于 30 词）往往会产生千篇一律的结果，而过长的提示词（超过 100 词）则容易淡化关键细节^[6]。

可以参考一个实用的结构，即 SCELA 框架：

Subject（主体）：焦点是谁或什么？
Context（情境）：在何地、何时发生？
Effect（效果）：你想要怎样的视觉风格？
Lighting（光照）：光照传达出怎样的氛围？
Action（动作）：正在发生什么动作？

加入详细的光照描述，例如"伦勃朗光"或"暖色补光反弹"，可以显著提升视觉质量^[15]。

测试时，先从 480p 分辨率开始，以高效地为创意打造原型。对结果满意后，可在最终渲染时切换到 720p 或更高分辨率。这种迭代流程具有成本效益，尤其在 APIMart 这类平台上，测试每个片段的成本可控制在 $1.00 以下^[4]^[13]。至于运动强度，人像建议设为 20–30%，风景设为 40–60%，动作密集的场景设为 70–80%。这样可确保运动清晰，而不引入失真^[1]^[16]。

避免在提示词中使用"fast"一词，因为它常常导致视觉故障。相反，应通过环境细节来描述速度，例如"tires screeching"、"dust kicking up"或"suspension compressing"^[15]。

解决常见问题

如果你的视频效果不如预期，以下是一些常见问题及其解决方法：

角色或面部漂移：当主体的身份未被妥善锚定时就会出现这种情况。要解决它，请上传 2–4 张不同角度的参考图像，并使用 @image 标签系统锁定其外观^[6]。
混乱的运动：在提示词中塞入过多动作或镜头运动会导致画面杂乱。将每个镜头简化为一个动作和一次镜头运动，以获得更干净的效果^[6]^[15]。
API 错误：这类错误通常因受限内容或使用名人面孔而发生。改用原创素材或通用的角色描述通常即可解决该问题^[14]。
镜头静止不动：如果镜头显得毫无生气，很可能是缺少镜头动词。添加诸如"slow dolly-in"、"orbit"或"tracking shot"之类的术语，以引入有意识的运动^[16]。此外，使用肯定表述（例如"sharp, crisp frames"）而非"no blur"之类的否定表述^[10]。

问题与修复速查表

症状	可能原因	建议修复	与 Seedance 4.5 和 APIMart 的相关性
角色/面部漂移	缺少视觉锚点	上传 2–4 张参考图像；使用 `@image` 标签锁定身份^[6]	高
运动混乱或模糊	堆叠了过多动作或镜头运动	将每个镜头限制为一个动作和一次镜头运动^[6]^[15]	确保运动连贯
提示词过载导致关键细节被忽略	提示词超过 100 词	缩短至 60–80 词；将主体放在开头^[6]^[10]	确保模型给予恰当关注
视觉伪影/扭曲	使用了"fast"或过于复杂的肢体动作	用环境线索描述速度；复杂动作使用参考视频^[10]^[15]	保持时间一致性
镜头静止/无运动	提示词中缺少镜头动词	添加"slow dolly-in"、"orbit"或"tracking shot"^[16]	增强有意识的镜头运动
API 报错或被拒	受限内容或名人面孔	使用原创素材或通用角色描述^[14]	缓解内容限制
主体形变	运动强度设置过高	将运动强度降至 30–50% 并重新生成^[16]	防止不期望的形变

本指南应能帮助你微调提示词并排查常见问题，从而实现更顺畅的工作流和更高质量的结果。

结语

本指南带你走过了使用 APIMart 上的 Seedance 4.5 制作一流 AI 视频的全过程。从 API 认证，到处理多模态输入，再到串联片段实现无缝叙事，每一步都进行了详细介绍。

成功的关键在于：编写精准的提示词、微调运动设置、有效使用参考素材，以及坚持每个镜头一个动作的原则。这些策略对于借助 APIMart 构建顺畅高效的视频制作流水线至关重要。

有几个值得记住的亮点功能：Seedance 4.5 内置的音频生成功能可以省去单独同步的步骤，从而节省时间——只需将 generate_audio 设为 true。此外，return_last_frame 参数可确保片段之间过渡流畅，让叙事不被打断。借助 APIMart 的按量付费定价模式（相比标准费率可节省约 20%）^[17] 及其 99.9% 的 SLA ^[5]，你可以在扩大产能的同时将成本控制在可承受范围内。

常见问题

如何为 Seedance 上传并标记参考图像、视频和音频？

在 Seedance 中上传参考素材很简单。前往你的控制台，使用拖放功能将图像、视频或音频文件添加到指定的上传区域。上传后，每个文件都会自动获得一个唯一标识符。

要将这些素材融入提示词，请使用 @ 符号加标识符。例如，输入 @Image1 以将第一张图像用作参考帧，或输入 @Audio1 以将某个特定音频文件用作背景音乐。这样你就能轻松控制素材如何塑造最终输出。

如果生成的视频 URL 在我下载之前就失效了，该怎么办？

使用 Seedance API 时，请记住视频 URL 是临时的，会在创建后 24 小时失效。URL 一旦失效便无法找回。为确保不会失去对视频的访问权限，请在视频生成后立即下载并保存到你自己的存储中。如果 URL 已经失效，你需要重新运行生成任务以再次创建视频，并获取新的下载链接。

如何在多个片段中保持同一角色的一致性？

要在 Seedance 的不同片段中保持角色外观一致，请使用参考图像系统。其工作方式如下：

上传 3-5 张清晰、高分辨率的角色图像。请确保这些图像包含诸如 3/4 视角和均匀光照之类的细节，以获得最佳清晰度。
编写提示词时，使用 @ 标签（例如 @Image1）引入这些参考图像。

为获得最佳效果，请保持描述的一致性。这意味着在每条提示词中都对角色的发型、服装、配饰、光照、风格和镜头角度沿用相同的细节。一致性是在所有片段中实现统一外观的关键。