APIMart 上的 Wan 2.7 Image Pro API(wan2.7-image-pro)运行阿里巴巴 Wan 2.7 图片模型的专业版。它的文生图最高 4K,细节更丰富,默认开启思考模式;同时支持编辑、最多 9 张输入的多图参考和最高 2K 的组图,按成功生成的张数计费。
生成一组内容连贯的多张图片(最多12张)
增强推理能力,提升画质(仅文生图时生效)
3–10 项,比例之和需等于 100%(仅非组图模式可用)

Image link valid for 72 hours
透明定价,无隐藏费用。按量付费,用多少付多少。
| 型号 | 黄金价当前价格 | 铂金价 | 钻石价 | 官方价 | 为你节省 |
|---|---|---|---|---|---|
wan2.7-image-pro | 0.544Credits(~$0.0544)/张 | 0.5168Credits(~$0.0517)/张 | 0.4896Credits(~$0.049)/张 | 0.68Credits(~$0.068)/张 | 20% |
* 实际费用以最终输出为准。
在 APIMart 用 Wan 2.7 Image Pro API,生成最高 4K、细节丰富的文生图,并支持最高 2K 的编辑、多图参考和组图,按张计费,4K 不额外收费。
50K+
活跃用户
99.9%
在线率
2x
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20%
成本节省
在 APIMart 用一个 POST 请求调用 Wan 2.7 Image Pro API。生成是异步的:先提交任务,再轮询任务接口获取图片地址。
把 APIMart 密钥保存在环境变量 APIMART_API_KEY 中,每次请求时以 Authorization: Bearer <key> 发送。
向 POST /v1/images/generations 发送 model wan2.7-image-pro、提示词、size 和 resolution 4K。传入 image_urls 即为编辑,最高 2K。任务 ID 在 data[0].task_id。
轮询 GET /v1/tasks/{task_id},直到 status 为 completed,然后从 data.result.images[0].url[0] 读取图片地址,并把文件保存到自己的存储。
Wan 2.7 Image Pro 与标准版共用 Wan 2.7 Image API 文档,其中列出全部参数、分辨率规则与返回字段。
curl -X POST https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $APIMART_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "wan2.7-image-pro",
"prompt": "日出时的高山湖泊,湖面薄雾缭绕,远处雪山连绵,超精细风光摄影",
"n": 1,
"size": "16:9",
"resolution": "4K"
}'import os
import time
import requests
API_BASE = "https://api.apimart.ai"
headers = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['APIMART_API_KEY']}"}
# 1. Submit the generation task
payload = {
"model": "wan2.7-image-pro",
"prompt": "日出时的高山湖泊,湖面薄雾缭绕,远处雪山连绵,超精细风光摄影",
"n": 1,
"size": "16:9",
"resolution": "4K"
}
resp = requests.post(f"{API_BASE}/v1/images/generations", headers=headers, json=payload, timeout=60)
resp.raise_for_status()
task_id = resp.json()["data"][0]["task_id"]
# 2. Poll the task until it finishes
for _ in range(200):
task_resp = requests.get(f"{API_BASE}/v1/tasks/{task_id}", headers=headers, timeout=30)
task_resp.raise_for_status()
task = task_resp.json()["data"]
if task["status"] == "completed":
print(task["result"]["images"][0]["url"][0])
break
if task["status"] == "failed":
raise RuntimeError(task.get("error", {}).get("message", "generation failed"))
time.sleep(3)
else:
raise TimeoutError(f"task {task_id} did not finish in time")curl -X POST https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $APIMART_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "wan2.7-image-pro",
"prompt": "把产品照变成黑色丝绒上的高端棚拍,柔和轮廓光,logo 保持不变",
"n": 1,
"image_urls": [
"https://example.com/product.jpg"
],
"resolution": "2K"
}'TASK_ID="task_xxx" # replace with the task_id returned by the POST request
curl "https://api.apimart.ai/v1/tasks/$TASK_ID" \
-H "Authorization: Bearer $APIMART_API_KEY"| 参数 | 类型 | 必填 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
model | string | 是 | 默认值: wan2.7-image-pro | 使用 wan2.7-image-pro。 |
prompt | string | 是 | 默认值: — | 图片描述,最多 5,000 字符。编辑时可选,但建议填写。 |
image_urls | array | 否 | 默认值: — | 最多 9 张输入图(URL 或 Base64;JPEG、PNG、WEBP 或 BMP;240–8000 像素;每张最大 20 MB)。传入即切换为编辑模式,输出比例跟随最后一张图。 |
n | integer | 否 | 默认值: 1 | 每次请求的图片数:1–4 张,开启 enable_sequential 时 1–12 张。按张计费。 |
size | string | 否 | 默认值: 2K | 1K、2K 或 4K(4K 仅限文生图)、比例(1:1、16:9、9:16、4:3、3:4、3:2、2:3)或像素尺寸。 |
resolution | string | 否 | 默认值: — | 1K、2K 或 4K。4K 仅限非组图的文生图,可与 size 中的比例组合使用。 |
negative_prompt | string | 否 | 默认值: — | 需要避免的元素。 |
enable_sequential | boolean | 否 | 默认值: false | 生成一组连贯的图片,例如分镜。n 最大 12。 |
bbox_list | array | 否 | 默认值: — | 每张输入图的编辑区域,每张最多 2 个框;没有框的图传 []。 |
color_palette | array | 否 | 默认值: — | 3–10 个 hex 颜色及占比,占比合计 100%。组图模式下不生效。 |
thinking_mode | boolean | 否 | 默认值: true | 增强推理以提升质量,耗时更长。仅对无输入图且非组图的文生图生效。 |
seed | integer | 否 | 默认值: — | 0 到 2147483647,参数相同时结果更一致。 |
watermark | boolean | 否 | 默认值: false | 在右下角添加 AI 生成水印。 |
nsfw_check | boolean | 否 | 默认值: false | 提交前用 omni-moderation-latest 审核提示词和输入图片。 |
两个 Wan 2.7 Image 模型使用相同的请求格式,在 APIMart 都按张计费。按需要的分辨率和细节来选择。
| 型号 | 适用场景 | 分辨率 |
|---|---|---|
| Wan 2.7 Image API | 日常文生图、编辑和组图,最高 2K,每张价格更低 | 1K / 2K |
| Wan 2.7 Image Pro API当前页面 | 细节丰富的 4K 文生图,编辑和组图最高 2K | 1K / 2K / 4K |
来自 APIMart 博客的教程、对比与价格分析。